FIFA20 Data Exploration using Python

4.6
звезд

Оценки: 50

от партнера

2 069 уже зарегистрированы

В этом Проект с консультациями вы:
100 Minutes
Начинающий
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

By the end of this project, you will learn to use data Exploration techniques in order to uncover some initial patterns, insights and interesting points in your dataset. We are going to use a dataset consisting 5 CSV files, consisting of the data related to players in FIFA video game. We will clean and prepare it by dropping useless columns, calculating new features for our dataset and filling up the null values properly. and then we will start our exploration and we'll do some visualizations. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Навыки, которые вы получите

  • Data Pre-Processing

  • Plotly

  • Pandas

  • Data Visualization (DataViz)

  • Exploratory Data Analysis

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе FIFA20 DATA EXPLORATION USING PYTHON

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы