DataViz - Grammaire des Graphiques avec Python
Les fondamentaux de la Grammaire des Graphiques
Utiliser les couches de la grammaires des graphiques avec Python
Maitriser plotnine l'équivalent de ggplot en python
Dans ce projet guidé vous apprendrez à créer des graphiques de très hautes qualités à l’image de ceux que vous voyez dans des revues scientifiques et des magazines. Vous ferez cela en utilisant le paquet Python plotnine, qui implémente la "Grammaire des Graphiques" telle que édictée par Leland Wilkinson en 1999. Plotnine est l’équivalent du célèbre paquet R appelé ggplot. Contrairement à matplotlib ou seaborn plotnine est très flexible et par une démarche logique vous permet de faire rapidement des jolis graphiques. Savoir créer des graphiques scientifiquement est une qualité très importante à avoir pour tout professionnel des données, dans ce cours pour apprendre un outil extrêmement flexible et surtout des principes simples et pratiques. Ce projet guidé estime que vous avez des bases en programmation en Python pour l'analyse des données.
Навыки, которые вы получите
- grammaire des graphiques
- Ggplot2
- Programmation Python
- Data Visualization (DataViz)
- Visualisation des données
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Introduction à la Grammaire des Graphiques
Analyse exploratoire des données
Couche des données et Couche Esthétique
Lier les couches Esthétique et Géométrique
Ajout d’une légende au graphique
Autres types de couches géométriques
Calibrage des échelles des axes
Echelle relatif à la taille
La Couche Facette
Modification du Thème
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
