DataViz - Grammaire des Graphiques avec Python

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В этом Проект с консультациями вы:

Les fondamentaux de la Grammaire des Graphiques

Utiliser les couches de la grammaires des graphiques avec Python

Maitriser plotnine l'équivalent de ggplot en python

Clock2 heures
IntermediateУчащийся среднего уровня
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VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsФранцузский
LaptopТолько для ПК

Dans ce projet guidé vous apprendrez à créer des graphiques de très hautes qualités à l’image de ceux que vous voyez dans des revues scientifiques et des magazines. Vous ferez cela en utilisant le paquet Python plotnine, qui implémente la "Grammaire des Graphiques" telle que édictée par Leland Wilkinson en 1999. Plotnine est l’équivalent du célèbre paquet R appelé ggplot. Contrairement à matplotlib ou seaborn plotnine est très flexible et par une démarche logique vous permet de faire rapidement des jolis graphiques. Savoir créer des graphiques scientifiquement est une qualité très importante à avoir pour tout professionnel des données, dans ce cours pour apprendre un outil extrêmement flexible et surtout des principes simples et pratiques. Ce projet guidé estime que vous avez des bases en programmation en Python pour l'analyse des données.

Навыки, которые вы получите

  • grammaire des graphiques
  • Ggplot2
  • Programmation Python
  • Data Visualization (DataViz)
  • Visualisation des données

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Introduction à la Grammaire des Graphiques

  2. Analyse exploratoire des données

  3. Couche des données et Couche Esthétique

  4. Lier les couches Esthétique et Géométrique

  5. Ajout d’une légende au graphique

  6. Autres types de couches géométriques

  7. Calibrage des échelles des axes

  8. Echelle relatif à la taille

  9. La Couche Facette

  10. Modification du Thème

Как устроены проекты с консультациями

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На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

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