Python معالجة مسبقة للبيانات و تحليلها بواسطة

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

ستتمكن من الاستعلام عن QuandAPI الخاصة بالبيانات الوهمية ، وقراءة البيانات من ملف JSON ، وحساب الحد الأقصى والحد الأدنى للسعر.

ستكون قادرًا على حساب أكبر تغيير في السعر في أي يوم في سنة معينة ، وحساب متوسط عمود الدوران في سنة معينة بناءً على تحليل هذه البيانات

Clock1 Hour
BeginnerНачинающий
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАрабский
LaptopТолько для ПК

فى نهاية هذا المشروع ، ستكون قادرًا على تحليل بيانات Quandl من خلال معالجة مسبقة للبيانات وهي عملية جمع البيانات واختيارها وتحويلها للإجابة على أسئلة باستخدام Python. في هذا المشروع ، ستتمكن من جمع البيانات لعام 2020 بأكملها والاستعلام عنها من موقع Quandl باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها (API). إنه موقع مجاني للبيانات. ستتمكن من تحويل بيانات JSON التي تم إرجاعها إلى قاموس Python. وستكون قادرًا على تحليل هذه البيانات لحساب أعلى وأدنى الأسعار في هذه الفترة ، التغيير الأكبر بناءً على السعر المرتفع والمنخفض خلال هذا العام ، وأخيرًا متوسط التغير خلال هذا العام. هذا المشروع مخصص للأشخاص في مجال الأعمال وتحليل البيانات. الأشخاص الذين يرغبون في مناقشة و معالجة البيانات وتوضيح حالة الاستخدام والتنبؤ بالعلاقات بين بيانات المصدر. و يوفر لك الخطوات المهمة لتكون محلل بيانات. علاوة على ذلك ، فإنه يزودك بالمعرفة في أساسيات Python فى البيانات.

Навыки, которые вы получите

  • Data Cleansing
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Wranging
  • Big Data

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. فى نهاية المهمة 1 ، ستتمكن من الاستعلام عن البيانات وجمعها عن طريق Quandl's API.

  2. فى نهاية المهمة 2 ، ستتمكن من قراءة البيانات من ملف JSON وحساب الحد الأقصى والحد الأدنى لعمود open.

  3.  فى نهاية المهمة 3 ،  ستكون قادرًا على حساب أكبر تغيير في السعر في أي يوم في سنة معينة.

  4. فى نهاية المهمة 4 ، ستتمكن من حساب متوسط عمود turnover في سنة معينة.

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.