Explore stock prices with Spark SQL

4.5
звезд

Оценки: 43

от партнера

2 138 уже зарегистрированы

В этом Проект с консультациями вы:

Create an application that runs on a Spark cluster

Derive knowledge from data using Spark RDD and DataFrames

Store results in Parquet tables

2 hours
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to interact with a Spark cluster using Jupyter notebook and how to start a Spark application. You will learn how to utilize Spark Resisilent Distributed Datasets and Spark Data Frames to explore a dataset. We will load a dataset into our Spark program, and perform analysis on it by using Actions, Transformations, Spark DataFrame API and Spark SQL. You will learn how to choose the best tools to use for each scenario. Finally, you will learn to save your results in Parquet tables.

Навыки, которые вы получите

  • Spark SQL

  • Data Analysis

  • Big Data

  • Apache Spark

  • Distributed Computing

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. By the end of Task 1, you will become familiar with the Jupyter notebook environment

  2. By the end of Task 2, you will be able to initialize a Spark application

  3. By the end of Task 3, you will be able to create Spark Resilient Distributed Datasets

  4. By the end of Task 4, you will be able to create Spark Data Frames in several ways

  5. By the end of Task 5, you will be able to explore data sets with Spark SQL

  6. By the end of Task 6, you will be able to write statistic queries and compare Spark DataFrames

  7. By the end of Task 7, you will be able to store DataFrames in Parquet tables

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.