Data Analysis in Python: Using Pandas DataFrames

от партнера
В этом Проект с консультациями вы:

Analyze and explore data using pandas functions

Visualize data using pandas

Clean and prepare data using Pandas

2 hours
Учащийся среднего уровня
Загрузка не требуется
Видео на разделенном экране
Английский
Только для ПК

This Guided Project Data Analysis in Python: Using Pandas DataFrames is for those who are interested in using python for data science in practice. In this 90-minute Guided Project, learn how to import and visualize an IMDb data set in Pandas. You will learn how to import JSON data into a Pandas Dataframe and apply the data preparation process to ensure the data is ready for analysis. To achieve this, we will explore the famous IMDb Movies dataset. We will start with importing our JSON data into a Pandas data frame. After applying some data preparation steps such as dropping and renaming some columns, we are going to start our data analysis by answering some analytical questions about the dataset. This Guided Project is unique as it focuses on how to use Pandas functions to filter, clean, aggregate, and visualize data. In order to be successful in this project, you will need to have basic knowledge of the python programming language. basic Python syntax, simple Python operators, and Python control structures are the main prerequisite of this guided project.

Навыки, которые вы получите

  • Data Cleansing

  • Python Programming

  • Data Analysis

  • Pandas

  • Data Visualization (DataViz)

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Import and Explore Data

  2. Perform Data Cleansing

  3. Use Pandas to Create Histograms for Distribution Analysis

  4. Practice: Distribution Analysis using Histograms

  5. Create Line Charts and Bar Charts to Visualize Time

  6. Use Pandas to Create Scatter Plot for Correlation Analysis

  7. Practice: Data Visualization and Analysis

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.

Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.

Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.

Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.

Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.

Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.

Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.

В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.

Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.

Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.