Covid-19 Cases Forecasting Using Fbprophet

от партнера
Coursera Project Network
В этом Проект с консультациями вы:

Understand the theory and intuition behind Facebook Prophet time series forecasting tool

Build and train time series forecasting model using Facebook prophet

Assess trained model performance

Clock1.5 hours
IntermediateУчащийся среднего уровня
CloudЗагрузка не требуется
VideoВидео на разделенном экране
Comment DotsАнглийский
LaptopТолько для ПК

Predictive models attempt at forecasting future value based on historical data. In this hands-on project, we will analyze the transmission of Covid-19 virus across the globe and train a time-series model (fbprophet) to get the projection of corona virus-related cases in the United States.

Навыки, которые вы получите

  • Data Science
  • Artificial Intelligence (AI)
  • visualization
  • Machine Learning
  • Python Programming

Будете учиться пошагово

На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:

  1. Task 1: Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Task 2: Import Libraries and datasets

  3. Task 3: Perform Exploratory Data Analysis

  4. Task 4: Perform Data Visualization - Part #1

  5. Task 5: Perform Data Visualization - Part #2

  6. Task 6: Prepare the data for Facebook Prophet

  7. Task 7: Develop Time-Series Forecasting Model using Facebook Prophet

  8. Task 8: Assess Trained Model Performance

Как устроены проекты с консультациями

Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.

На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.