Об этом курсе
Недавно просмотрено: 37,166

Learner Career Outcomes

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Португальский (бразильский)

Приобретаемые навыки

Monte Carlo MethodMicrosoft ExcelLinear Programming (LP)Solver

Learner Career Outcomes

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Португальский (бразильский)

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Spreadsheets: A Tool for Thinking with Numbers

6 видео ((всего 42 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
1.2 Navigating a spreadsheet and crafting formulas19мин
1.3 Using functions4мин
1.4 Using conditional expressions in formulas4мин
1.5 Common errors in spreadsheets4мин
1.6 Differences between Sheets and Excel4мин
2 материала для самостоятельного изучения
PDF of Module 1 Lecture Slides10мин
Module 1 examples10мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz: History, Formulas, Functions and Errors20мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

From Spreadsheet to Model

6 видео ((всего 23 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
2.1 Using assumptions and decision variables in spreadsheet models2мин
2.2 Structuring a spreadsheet to model variables, objectives, and objective functions2мин
2.3 Constructing simple cashflow model4мин
2.4 What-if analysis and sensitivity analysis4мин
2.5 Limits to simple, deterministic models5мин
2 материала для самостоятельного изучения
PDF of Module 2 Lecture Slides10мин
Module 2 examples10мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz: Classic Models20мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Addressing Uncertainty and Probability in Models

6 видео ((всего 40 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
3.1 Random variables and probability distributions11мин
3.2 Changes in discrete and continuous time5мин
3.3 Power, exponential, and log functions8мин
3.4 Probability trees and decision trees5мин
3.5 Correlation and Regression7мин
3 материала для самостоятельного изучения
PDF of Module 3 Lecture Slides10мин
Module 3 examples10мин
Additional reading on exponential and other functions10мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz: Probability, Correlation, and Regression20мин
Неделя
4
1 ч. на завершение

Simulation and Optimization

4 видео ((всего 34 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
4.1 Monte Carlo Simulations13мин
4.2 Linear Programming9мин
4.3 Next Steps, and Differences between Excel and Sheets7мин
3 материала для самостоятельного изучения
PDF of Module 4 Lecture Slides10мин
Module 4 examples10мин
Links and other resources for further study10мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz: Simulations, Scenarios, and Optimization20мин
4.2
Рецензии: 388Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Introduction to Spreadsheets and Models

автор: MMJun 22nd 2017

This course has made me understand cost accounting, has provided a fresh perspective on how to solve some of the challenges i had with management accounting and as a bonus, made me love maths again :)

автор: BHSep 12th 2017

So many tools that I knew existed and have tried to use the How-To's to learn how they work and until the Prof takes you through them one-at-a-time, they never make sense. Great Stuff!

Преподаватели

Avatar

Don Huesman

Managing Director, Wharton Online
Innovation Group- Wharton School

О Пенсильванский университет

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.