Об этом курсе

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Французский

Чему вы научитесь

  • Découvrir des cas d'utilisation de l'analyse de flux en temps réel

  • Utiliser la messagerie asynchrone Pub/Sub pour gérer les événements de données. Écrire des pipelines de flux et exécuter des transformations

  • Explorer les deux facettes d'un pipeline de flux de données : la production et la consommation

  • Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Французский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
1 минута на завершение

Présentation

1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
12 минут на завершение

Présentation de l'analyse et de l'IA

12 минут на завершение
4 видео ((всего 8 мин.))
1 ч. на завершение

API de modèles de ML prédéfinies pour les données non structurées

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 13 мин.))
1 ч. на завершение

Analyse de big data avec Notebooks

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 7 мин.))
Неделя
2
Неделя 2
2 ч. на завершение

Pipelines de ML de production avec Kubeflow

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 10 мин.))
2 ч. на завершение

Créer un modèle personnalisé avec SQL dans BigQuery ML

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 12 мин.))
28 минут на завершение

Création d'un modèle personnalisé avec AutoML

28 минут на завершение
6 видео ((всего 24 мин.))
1 минута на завершение

Résumé

1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))

Специализация Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français: общие сведения

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.