Об этом курсе

Недавно просмотрено: 3,463
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский, Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский, Английский

от партнера

Логотип Google Cloud

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 минут на завершение

Introducción

6 минут на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
2 видео
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4мин
1 ч. на завершение

Introducción a IA y Analytics

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 18 мин.))
4 видео
IA y aprendizaje automático3мин
Opciones de AA en Google Cloud Platform1мин
Juego: Revisión de conceptos clave de AA5мин
1 практическое упражнение
Introducción a IA y Analytics30мин
1 ч. на завершение

API de modelos de AA compiladas previamente para datos no estructurados

1 ч. на завершение
3 видео ((всего 9 мин.))
3 видео
API de AA para enriquecer datos4мин
Introducción al lab: Cómo usar la API de Natural Language para clasificar texto no estructurado47
1 практическое упражнение
API de modelos de AA compiladas previamente para datos no estructurados4мин
2 ч. на завершение

Estadísticas de macrodatos con Cloud AI Platform Notebooks

2 ч. на завершение
3 видео ((всего 7 мин.))
3 видео
La magia de BigQuery y la relación con Pandas1мин
Introducción al lab: Labs de BigQuery en Jupyter en AI Platform28
1 практическое упражнение
Estadísticas de macrodatos con Cloud AI Platform Notebooks30мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Cómo llevar a producción modelos de AA personalizados

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 14 мин.))
6 видео
Formas de personalizar el AA en GCP5мин
Kubeflow4мин
AI Hub1мин
Introducción al lab: Cómo ejecutar modelos de IA en Kubeflow11
Resumen23
1 практическое упражнение
Cómo llevar a producción modelos de AA personalizados4мин
2 ч. на завершение

Compilación de modelos personalizados mediante SQL en BigQuery ML

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 15 мин.))
6 видео
Modelos de clasificación, de regresión y de recomendación5мин
AA no supervisado con modelos de agrupamiento en clústeres2мин
Introducción al lab: Prediga la duración de un viaje en bicicleta con un modelo de regresión en BQML19
Introducción al lab: Recomendaciones de películas en BigQuery ML16
Resumen15
1 практическое упражнение
Compilación de modelos personalizados mediante SQL en BigQuery ML4мин
1 ч. на завершение

Compilación de modelos personalizados con Cloud AutoML

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 26 мин.))
4 видео
Auto ML Vision2мин
Auto ML NLP3мин
Auto ML Tables7мин
1 практическое упражнение
Compilación de modelos personalizados con Cloud AutoML4мин
3 минуты на завершение

Resumen

3 минуты на завершение
1 видео ((всего 3 мин.))
1 видео

Специализация Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: общие сведения

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.