La incorporación del aprendizaje automático a las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas de extraer estadísticas de sus datos. En este curso, se describen varias maneras de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud Platform según el nivel de personalización que se necesite. Para los casos que requieran poca personalización o nada de personalización, en este curso se presenta AutoML. Para los casos que requieran capacidades de aprendizaje automático más personalizadas, se presenta AI Platform Notebooks y BigQuery Machine Learning. Además, se explica cómo llevar a producción las soluciones de aprendizaje automático mediante Kubeflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español'
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
Introducción
En este módulo, se presentan el curso y el temario
Introducción a IA y Analytics
En este módulo, se presentan las opciones de AA en GCP
API de modelos de AA compiladas previamente para datos no estructurados
En este módulo, se centra la atención en cómo usar API de AA compiladas previamente con sus datos no estructurados
Estadísticas de macrodatos con Cloud AI Platform Notebooks
En este módulo, se describe cómo usar AI Platform Notebooks
Cómo llevar a producción modelos de AA personalizados
En este módulo, se explica cómo compilar modelos de AA personalizados y se presentan Kubeflow y AI Hub
Compilación de modelos personalizados mediante SQL en BigQuery ML
Este módulo abarca el uso de BigQuery ML
Compilación de modelos personalizados con Cloud AutoML
En este módulo, se presenta Cloud AutoML para compilar modelos potentes sin codificación
Resumen
En este módulo, se repasan los temas del curso.
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP EN ESPAÑOL
excelente curso para principiantes en este mundo del Machine Learning
Специализация Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: общие сведения
Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades:
Часто задаваемые вопросы
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