La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas para extraer estadísticas de sus datos. En este curso, veremos numerosas formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos de Google Cloud según el nivel de personalización que se necesite. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Kubeflow. Los estudiantes obtendrán experiencia práctica en la creación de modelos de aprendizaje automático en Google Cloud con Qwiklabs.
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Google CloudОб этом курсе
Чему вы научитесь
Comprender casos de uso para el análisis de transmisiones en tiempo real
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Comprender los dos aspectos de una canalización de transmisión: la producción y el consumo
Interoperar Dataflow, BigQuery y Pub/Sub para la transmisión y el análisis en tiempo real
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Программа курса: что вы изучите
Introducción
Introducción a Analytics y a la IA
API de modelos de AA creadas previamente para datos no estructurados
Análisis de macrodatos con Notebooks
Рецензии
- 5 stars81,25 %
- 4 stars15,62 %
- 1 star3,12 %
Лучшие отзывы о курсе SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP EN ESPAÑOL
GCP Ofrece opciones muy potentes para desarrollar programar de ML y AI. Recomendado
excelente curso para principiantes en este mundo del Machine Learning
Muy buen curso, se entiende muy bien como usar las herramientas en cada uno de los casos expuestos
Часто задаваемые вопросы
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