4.6
звезд
Оценки: 14

Jordan Bakerman и еще 1 преподаватель

3 406 уже зарегистрированы

от партнера

Using SAS Viya REST APIs with Python and R

SAS

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1 952

SAS Viya is an in-memory distributed environment used to analyze big data quickly and efficiently. In this course, you’ll learn how to use the SAS Viya APIs to take control of SAS Cloud Analytic Services from a Jupyter Notebook using R or Python. You’ll learn to upload data into the cloud, analyze data, and create predictive models with SAS Viya using familiar open source functionality via the SWAT package -- the SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer. You’ll learn how to create both machine learning and deep learning models to tackle a variety of data sets and complex problems. And once SAS Viya has done the heavy lifting, you’ll be able to download data to the client and use native open source syntax to compare results and create graphics.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Прибл. 18 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Прибл. 18 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Преподаватели

Jordan Bakerman

Analytical Training Consultant

Education

41 348 учащихся

4 курса

Ari Zitin

Analytical Training Consultant

SAS Education

3 884 учащихся

2 курса

от партнера

SAS

Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change.

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

1 ч. на завершение

Course Overview

1 ч. на завершение

1 видео ((всего 1 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

2 ч. на завершение

SAS® Viya® and Open Source Integration

2 ч. на завершение

10 видео ((всего 55 мин.))

10 видео

SAS Approach to Open Source Integration2мин

Cloud Analytic Services2мин

Jupyter Notebooks and Open Source Development Interfaces2мин

SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer2мин

CAS Actions in SAS Viya2мин

Connecting to CAS and Reading in Data1мин

DataFrames and CAS Tables on the Clients and Server2мин

Advantages to Open Source Integration2мин

Demo: Getting Started with CAS and the R API18мин

Demo: Getting Started with CAS and the Python API18мин

5 практических упражнений

Question 2.0110мин

Question 2.0210мин

Question 2.0310мин

Question 2.0410мин

SAS® Viya® and Open Source Integration Quiz30мин

Неделя

Неделя 2

4 ч. на завершение

Machine Learning

4 ч. на завершение

15 видео ((всего 104 мин.))

15 видео

Introduction to Predictive Modeling1мин

Data Partitioning: Preventing Overfitting2мин

Logistic Regression Models3мин

Support Vector Machines2мин

Decision Trees2мин

Ensemble of Trees2мин

Neural Network Models3мин

Autotuning Hyperparameters1мин

Model Performance Assessment2мин

Model Performance Charts: ROC and Lift2мин

Demo: Using the R API to Create and Assess Models26мин

Demo: Using the Python API to Create and Assess Models25мин

Demo: Creating a Gradient Boosting Model in SAS Studio7мин

Demo: Using R Functions and Looping for Efficient Coding10мин

Demo: Using Python Functions and Looping for Efficient Coding10мин

4 практических упражнения

Question 3.0110мин

Question 3.0210мин

Question 3.0310мин

Machine Learning Quiz30мин

Неделя

Неделя 3

2 ч. на завершение

Text Analytics

2 ч. на завершение

9 видео ((всего 48 мин.))

9 видео

Text Analytics3мин

Natural and Formal Languages1мин

Processing Words1мин

Processing Context2мин

Processing Concepts1мин

Extracting Information from the Term-Document Matrix3мин

Word Embedding3мин

Demo: Using the R API to Explore Text Documents15мин

Demo: Using the Python API to Explore Text Documents15мин

3 практических упражнения

Question 4.0110мин

Question 4.0210мин

Text Analytics Quiz30мин

3 ч. на завершение

Deep Learning

3 ч. на завершение

13 видео ((всего 67 мин.))

13 видео

Traditional Neural Networks1мин

Hidden Unit Activation Functions2мин

Weight Initialization1мин

Regularization Methods3мин

Nonlinear Optimization Algorithms (or Gradient-Based Learning)3мин

Processors for Analytics1мин

Deep Neural Networks (DNN) versus Recurrent Neural Networks (RNN)2мин

Recurrent Neural Network Architecture1мин

Improving RNN Models1мин

Gated Recurrent Unit (GRU)2мин

Long Short-Term Memory (LSTM)2мин

Demo: Deep Learning Sentiment Prediction Using the R API21мин

Demo: Deep Learning Sentiment Prediction Using the Python API21мин

3 практических упражнения

Question 5.0110мин

Question 5.0210мин

Deep Learning Quiz30мин

Неделя

Неделя 4

3 ч. на завершение

Time Series

3 ч. на завершение

11 видео ((всего 63 мин.))

11 видео

Time Series Forecasting2мин

Model Performance and Assessment2мин

Weighted Averages1мин

Simple Exponential Smoothing2мин

ARIMAX Models and Stationarity1мин

Autoregressive and Moving Average Terms2мин

Forecasting with Recurrent Neural Networks43

Demo: Automatic Forecasting Using the R API8мин

Demo: Automatic Forecasting Using the Python API8мин

Demo: Deep Learning Forecasting Using the R API16мин

Demo: Deep Learning Forecasting Using the Python API16мин

4 практических упражнения

Question 6.0110мин

Question 6.0210мин

Question 6.0310мин

Time Series Quiz30мин

2 ч. на завершение

Image Classification

2 ч. на завершение

7 видео ((всего 43 мин.))

7 видео

Image Classification and Object Detection2мин

Convolutional Neural Networks for Image Classification1мин

Convolution Layers3мин

Pooling Layers1мин

Fully Connected and Output Layers59

Demo: Classifying Color Images Using the R API16мин

Demo: Classifying Color Images Using the Python API16мин

2 практических упражнения

Question 7.0110мин

Image Classification Quiz30мин

2 ч. на завершение

Factorization Machines

2 ч. на завершение

4 видео ((всего 29 мин.))

Рецензии

4.6

Рецензии: 3

5 stars
85,71 %
4 stars
7,14 %
1 star
7,14 %

Лучшие отзывы о курсе USING SAS VIYA REST APIS WITH PYTHON AND R

от партнера RM18 окт. 2021 г.

Grateful to the instructors! Thank you for enhancing my skills set.

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Using SAS Viya REST APIs with Python and R

Using SAS Viya REST APIs with Python and R

Об этом курсе