Об этом курсе
Недавно просмотрено: 7,791

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 12 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Image ProcessingBrainR ProgrammingNeurology

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 12 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Introduction

3 видео ((всего 30 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
3 видео
Introduction11мин
Structural MRI and R12мин
1 материал для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
1 практическое упражнение
Theme 1 Quiz16мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Neuroimaging: Formats and Visualization

7 видео ((всего 74 мин.)), 6 тестов
7 видео
The NIfTI Format9мин
Basic Visualization 19мин
Basic Visualization 29мин
Basic Data Manipulation9мин
Transformations and Smoothing14мин
Basic MRI Contrasts9мин
6 практических упражнений
Theme 2 Lecture 1 Quiz10мин
Theme 2 Lecture 2 Quiz10мин
Theme 2 Lecture 3 Quiz10мин
Theme 2 Lecture 4 Quiz10мин
Theme 2 Lecture 5 Quiz10мин
Theme 2 Lecture 6 Quiz10мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Image Processing

9 видео ((всего 71 мин.)), 9 тестов
9 видео
Registration15мин
fslr: System Requirements8мин
Bias Field Correction Using fslr3мин
Brain Extraction using fslr5мин
Image Registration Using fslr5мин
Installing ANTsR5мин
Basic Data Manipulation with ANTsR4мин
Pre-Processing with ANTSR7мин
9 практических упражнений
Theme 3 Quiz 110мин
Theme 3 Quiz 210мин
Theme 3 Quiz 312мин
Theme 3 Quiz 410мин
Theme 3 Quiz 510мин
Theme 3 Quiz 610мин
Theme 3 Quiz 710мин
Theme 3 Quiz 810мин
Theme 3 Quiz 910мин
Неделя
4
3 ч. на завершение

Extended Image Processing

11 видео ((всего 101 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 10 тестов
11 видео
Co-Registration using fslr9мин
Co-Registration using ANTsR9мин
Wrapper Functions for Processing Pipelines8мин
Across-Visit Co-Registration of T1 Images6мин
Rigid Registration to a Template8мин
Affine Registration of T1 to Template4мин
Nonlinear Registration of T1 to Template6мин
Getting ROI Anatomic Information from Non-Linear Registration12мин
Tissue-Level Segmentation7мин
Papayar: Interactively Viewing Images in R22мин
1 материал для самостоятельного изучения
Papayar Script10мин
10 практических упражнений
Theme 4 Quiz 110мин
Theme 4 Quiz 210мин
Theme 4 Quiz 36мин
Theme 4 Quiz 410мин
Theme 4 Quiz 510мин
Theme 4 Quiz 610мин
Theme 4 Quiz 710мин
Theme 4 Quiz 810мин
Theme 4 Quiz 910мин
Theme 4 Quiz 1010мин
4.6
Рецензии: 30Chevron Right

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

12%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Introduction to Neurohacking In R

автор: BRFeb 9th 2017

I like that this course goes through most necessary steps, my only suggest would be to have one additional week where you go through everything all together, and then do some simple group analysis.

автор: SJMay 8th 2019

Thank you for the wonderful course. Especially useful when the team explains every new line of code. As a current undergraduate and aspiring neuroscience researcher, this is tremendously helpful.

Преподаватели

Avatar

Dr. Elizabeth Sweeney

Rice Academy Postdoctoral Fellow
Biostatistics
Avatar

Ciprian M. Crainiceanu

Professor
Biostatstics
Avatar

John Muschelli III

Assistant Scientist
Biostatistics

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.