Об этом курсе
4.6
Оценки: 10
Рецензии: 3
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 18 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 18 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
4 ч. на завершение

The Fundamentals of MongoDB Aggregation

In this module you'll learn the fundamentals of MongoDB's Aggregation Framework. This will cover basics like filtering and sorting, as well as how to transform array data, how to group documents together, how to join data, and how to traverse graph data....
Reading
15 видео ((всего 63 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 15 тестов
Video15 видео
Welcome!1мин
Course Logistics and Prerequisites2мин
Aggregation Introduction4мин
The Concept of Pipelines2мин
Aggregation Structure and Syntax3мин
$match: Filtering Documents3мин
Using $project5мин
Using Expressions3мин
Cursor Like Methods Stages: Part 15мин
Cursor Like Methods Stages: Part 25мин
The $group Stage5мин
Using Accumulator Expressions5мин
$unwind4мин
The $lookup Stage4мин
$graphLookup Stage6мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Setting Up Your Course Environment10мин
Quiz15 практического упражнения
Course Logistics2мин
Aggregation Introduction2мин
The Concept of Pipelines2мин
Aggregation Structure and Syntax2мин
$match: Filtering Documents2мин
Using $project2мин
Using Expressions2мин
$project and Expressions30мин
Changing Document Shape with $project20мин
Cursor Like Methods20мин
$group Accumulators20мин
$unwind and $group30мин
The $lookup Stage2мин
$lookup20мин
$graphLookup30мин
Неделя
2
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Leveraging MongoDB's Flexible Schema

This module is going to be focused on the different ways you can leverage MongoDB's flexible schema. You'll learn how to migrate a relational schema, how to enhance existing schemas, and how to merge datasets via an entity resolution technique....
Reading
11 видео ((всего 64 мин.)), 9 тестов
Video11 видео
mongoimport11мин
Importance of Schema4мин
Exploring Schemas4мин
Migrating Your Schema6мин
Views7мин
Supplementing Schemas with Accumulators4мин
Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4мин
Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7мин
Expressive Lookup Basics5мин
Entity Resolution with $lookup5мин
Quiz9 практического упражнения
Intro to Week 22мин
mongoimport2мин
Importance of Schema2мин
Exploring Schemas2мин
Migrating Your Schema2мин
Views2мин
Schemas and accumulators30мин
Tree-like Data in Individual Documents2мин
Entity Resolution30мин
Неделя
3
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Machine Learning with MongoDB

This module is focused on demonstrating how MongoDB can be used in different machine learning workflows. You'll learn how to perform machine learning directly in MongoDB, how to prepare data for machine learning with MongoDB, and how to analyze data with MongoDB in preparation of doing machine learning in Python....
Reading
11 видео ((всего 68 мин.)), 12 тестов
Video11 видео
Calculation of Persons-Rho9мин
Intro: Associative Role Learning10мин
Principal Component Analysis (Part 1)2мин
Principal Component Analysis (Part 2)7мин
Intro to Linear Regressions5мин
Linear Regressions with MongoDB8мин
Decision Trees Part 12мин
Decision Trees Part 210мин
Decision Trees Part 32мин
Intro to Clustering Algorithms6мин
Quiz12 практического упражнения
Intro to Week 32мин
Pearsons-Rho15мин
Intro: Associative Role Learning2мин
Associative Rules on Titanic Data Set20мин
Principal Component Analysis2мин
Intro to Linear Regressions2мин
Linear Regressions with MongoDB2мин
Linear regression on Titanic data set20мин
Decision Trees2мин
Decision Trees on Titanic Data Set20мин
Intro to Clustering Algorithms2мин
K-means usage on Titanic dataset20мин

Преподавателя

Avatar

Nathan Leniz

Curriculum Engineer
Education
Avatar

Kirby Kohlmorgen

Senior Curriculum Engineer
Education

О MongoDB Inc.

MongoDB is the leading modern, general purpose database platform, designed to unleash the power of software and data for developers and the applications they build. Headquartered in New York, MongoDB has more than 4,300 customers in over 85 countries, including more than half of the global Fortune 100. The MongoDB database platform has been downloaded over 30 million times and there have been more than 730,000 MongoDB University registrations. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.