In this course, you'll be introduced to finding inverses and matrix algebra using Python. You will also practice using row reduction to solve linear equations as well as practice how to define linear transformations. Let's get started!
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Linear Algebra for Data Science Using Python'
от партнера


Об этом курсе
Недавно просмотрено: 2 455
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаГибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаот партнера
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Introduction to Finding Inverses
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 39 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 ч. на завершение
Introduction to Matrix Algebra with Python
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 33 мин.))
2 ч. на завершение
Solving Systems of Linear Equations
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 35 мин.))
4 ч. на завершение
Eigenvalues and Eigenvectors
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 87 мин.))
Специализация Linear Algebra for Data Science Using Python: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.