This is a basic course in designing experiments and analyzing the resulting data. The course objective is to learn how to plan, design and conduct experiments efficiently and effectively, and analyze the resulting data to obtain objective conclusions. Both design and statistical analysis issues are discussed. Opportunities to use the principles taught in the course arise in all aspects of today’s industrial and business environment. Applications from various fields will be illustrated throughout the course. Computer software packages (JMP, Design-Expert, Minitab) will be used to implement the methods presented and will be illustrated extensively.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Планирование экспериментов'
10 466 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Планирование экспериментовУниверситет штата АризонаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 28 020
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
By the end of this course, you will be able to:
Approach complex industrial and business research problems and address them through a rigorous, statistically sound experimental strategy
Use modern software to effectively plan experiments
Analyze the resulting data of an experiment, and communicate the results effectively to decision-makers.
Приобретаемые навыки
- statistical Methods for Process and Product improvement
- design of experiments
- experiment design
- designing experiments
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Университет штата Аризона
Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Unit 1: Getting Started and Introduction to Design and Analysis of Experiments
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 54 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Unit 2: Simple Comparative Experiments
4 ч. на завершение
9 видео ((всего 96 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 ч. на завершение
Unit 3: Experiments with a Single Factor - The Analysis of Variance
3 ч. на завершение
10 видео ((всего 84 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 ч. на завершение
Unit 4: Randomized Blocks, Latin Squares, and Related Designs
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 52 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе EXPERIMENTAL DESIGN BASICS
от партнера KG21 мар. 2021 г.
I have used Dr. Montgomery's book off and on since the early 1990s! It is an enjoyment to watch his lectures. The only caveat is that it is a short course, which should have been obvious to me.
от партнера HR21 сент. 2020 г.
The peer review assignment is daunting as you are completely at the mercy of your classmates who might leave proper feedback on what you actually did wrong. Apart from that, great class.
от партнера SM27 окт. 2020 г.
If you are an engineer in Pharma, medical device or automobile looking for a basic course on design of experiments. this is a perfect course designed for you.
от партнера SS15 дек. 2021 г.
This course was very practical and I thank Professor Montgomery for her excellent teaching. I also thank the Coursera team for providing this opportunity.
Специализация Планирование экспериментов: общие сведения
Learn modern experimental strategy, including factorial and fractional factorial experimental designs, designs for screening many factors, designs for optimization experiments, and designs for complex experiments such as those with hard-to-change factors and unusual responses. There is thorough coverage of modern data analysis techniques for experimental design, including software. Applications include electronics and semiconductors, automotive and aerospace, chemical and process industries, pharmaceutical and bio-pharm, medical devices, and many others.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
