This is a basic course in designing experiments and analyzing the resulting data. The course objective is to learn how to plan, design and conduct experiments efficiently and effectively, and analyze the resulting data to obtain objective conclusions. Both design and statistical analysis issues are discussed. Opportunities to use the principles taught in the course arise in all aspects of today’s industrial and business environment. Applications from various fields will be illustrated throughout the course. Computer software packages (JMP, Design-Expert, Minitab) will be used to implement the methods presented and will be illustrated extensively.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Планирование экспериментов'
12 751 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Планирование экспериментовУниверситет штата АризонаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 26 496
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
By the end of this course, you will be able to:
Approach complex industrial and business research problems and address them through a rigorous, statistically sound experimental strategy
Use modern software to effectively plan experiments
Analyze the resulting data of an experiment, and communicate the results effectively to decision-makers.
Приобретаемые навыки
- statistical Methods for Process and Product improvement
- design of experiments
- experiment design
- designing experiments
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Университет штата Аризона
Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Unit 1: Getting Started and Introduction to Design and Analysis of Experiments
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 54 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Unit 2: Simple Comparative Experiments
4 ч. на завершение
9 видео ((всего 96 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 ч. на завершение
Unit 3: Experiments with a Single Factor - The Analysis of Variance
3 ч. на завершение
10 видео ((всего 84 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 ч. на завершение
Unit 4: Randomized Blocks, Latin Squares, and Related Designs
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 52 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Рецензии
- 5 stars77,36 %
- 4 stars15,78 %
- 3 stars3,68 %
- 2 stars1,05 %
- 1 star2,10 %
Лучшие отзывы о курсе EXPERIMENTAL DESIGN BASICS
от партнера DR25 июля 2020 г.
It was a great experience while doing experimental design basics. I learned a lot about the Strategy of experimentation and basic statistical concepts.
от партнера RC22 нояб. 2020 г.
This was an excellent course that gave me knowledge in experimental design with which it is possible to apply to any industry or field.
от партнера RZ12 янв. 2021 г.
pretty good course , it would have been great to have pdf or brief with the material, the book is great too , class notes would have been great.
от партнера BA17 дек. 2020 г.
Very excellent presentation. I very much enjoyed doing the course.
Специализация Планирование экспериментов: общие сведения
Learn modern experimental strategy, including factorial and fractional factorial experimental designs, designs for screening many factors, designs for optimization experiments, and designs for complex experiments such as those with hard-to-change factors and unusual responses. There is thorough coverage of modern data analysis techniques for experimental design, including software. Applications include electronics and semiconductors, automotive and aerospace, chemical and process industries, pharmaceutical and bio-pharm, medical devices, and many others.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
