Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 여덟 번째 강좌입니다. 데이터 애널리틱스 구직 활동을 준비하는 데 도움이 되는 선택적 사례 연구 활동이 제공됩니다. 사례 연구 활동은 기업에서 분석 스킬을 평가하기 위해 흔히 사용합니다. 사례 연구 활동에서 여러분은 애널리틱스 기반 시나리오를 선택한 다음 시나리오의 데이터를 사용해 질문, 준비, 처리, 분석, 시각화, 조치 단계를 진행하게 됩니다. 또한 일반적인 면접 질문 및 답변을 소개하는 동영상과 온라인 포트폴리오를 작성하는 데 유용한 자료 등을 통해 기타 유용한 구직 스킬을 배울 수 있습니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제시하고 지도합니다.
Google 데이터 애널리틱스 캡스톤: 사례 연구 활동
Google 데이터 애널리틱스 캡스톤: 사례 연구 활동
This course is part of Google 데이터 애널리틱스 수료증 이수 과정 Professional Certificate
Taught in Korean
Instructor: Google Career Certificates
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Course
Gain insight into a topic and learn the fundamentals
Beginner level
Recommended experience
8 hours (approximately)
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
캡스톤, 사례 연구 활동, 포트폴리오 구분
완료한 사례 연구 활동의 주요 특징 및 속성 파악
주어진 데이터 세트에 데이터 분석 과정의 관행 및 절차 적용
리크루터 및 채용에 관심이 있는 기업과 소통할 때 사례 연구 활동/포트폴리오를 활용하는 방법에 대해 토의
Skills you'll gain
Details to know
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Assessments
8 quizzes
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- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 4 modules in this course
캡스톤이란 학습 과정에서 최종적으로 진행하는 프로젝트입니다. 여기에서는 캡스톤 프로젝트, 사례 연구 활동, 포트폴리오에 관해 알아보고, 기업이 여러분의 스킬 및 역량을 더 잘 이해할 수 있도록 이를 활용하는 방법을 배웁니다. 실제 데이터 애널리스트의 온라인 포트폴리오도 살펴봅니다.
What's included
3 videos5 readings2 quizzes1 discussion prompt1 plugin
여기에서는 사례 연구 활동을 완료하기 위해 사용할 수 있는 두 가지 경로를 간단히 살펴봅니다. 제공된 비즈니스 사례 중 하나의 데이터 세트를 사용하거나 공개 데이터 세트를 검색하고 관심 영역의 비즈니스 사례를 개발해봅니다. 또한 완료한 사례 연구 활동을 호스팅할 수 있는 여러 플랫폼이 소개됩니다.
What's included
3 videos9 readings2 quizzes4 discussion prompts1 plugin
포트폴리오는 보고 살펴보는 데 의미가 있습니다. 여기에서는 포트폴리오에 대해 이야기하고 면접 시나리오에서 특정 스킬을 강조하는 방법을 배웁니다. 또한 사례 연구 활동을 위해 엘리베이터 피치를 작성하고 연습합니다. 마지막으로 유용하고 실용적인 면접 팁을 통해 데이터 애널리스트 직무에서 최고의 지원자로 자리 잡는 방법을 알아봅니다.
What's included
6 videos6 readings2 quizzes
Google 데이터 애널리틱스 수료증은 명예 배지와 같습니다. 물론 실제 배지가 제공되기도 합니다. 여기에서는 수료증 배지를 신청하고 LinkedIn 프로필에 표시하는 방법을 배웁니다. Big Interview 플랫폼 및 Byteboard 면접 이용권 등 수료증 과정 이수자가 신청할 수 있는 구직 혜택도 소개됩니다.
What's included
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Frequently asked questions
데이터는 숫자, 사진, 단어, 동영상, 관측값 등 다양한 형태로 제시할 수 있는 사실의 집합입니다. 우리는 소셜 미디어에 TV 프로그램 또는 노래를 스트리밍하거나 게시물을 올릴 때 매일 데이터를 사용하고 만듭니다.
데이터 애널리틱스는 결론을 도출하고 예측하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 사실을 수집, 변환, 구성하는 작업입니다.
매일 엄청난 양의 데이터가 만들어집니다. 휴대전화를 사용하거나, 온라인으로 무언가를 찾아보거나, 음악을 스트리밍하거나, 신용카드로 쇼핑하거나, 소셜 미디어에 게시물을 올리거나, GPS를 사용하여 길을 찾는 등 어느 때든지 데이터가 생성됩니다. 기업은 소비자 수요를 충족하고 새로운 트렌드에 반응하기 위해 제품, 서비스, 도구, 비즈니스 전략을 끊임없이 조정해야 합니다. 이에 따라 데이터 애널리스트에 대한 수요가 높아졌으며 급여 역시 높아졌습니다.
데이터 애널리스트는 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터와 숫자에서 의미를 읽습니다. 데이터를 준비, 처리, 분석, 시각화하여 패턴과 추세를 발견하고 핵심 질문에 대한 답을 찾아내면서 더 많은 팀이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있게 합니다.
Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정을 통해 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트가 되는 데 필요한 여러 스킬을 학습할 수 있습니다. 데이터 애널리스트는 적절한 질문을 하고 유용한 핵심 정보를 얻기 위해 데이터를 준비, 처리, 분석하고 분석 결과를 이해관계자와 효과적으로 공유하고 신중하게 조치를 취하도록 데이터를 기반으로 제안하는 방법을 아는 사람입니다.
이 수료증 취득 과정을 수강하면 대화형 콘텐츠(토론 프롬프트, 퀴즈, 활동)로 직무에 필요한 스킬을 6개월 이내에 학습할 수 있습니다(원하는 시간에 자유롭게 주 10시간 미만으로 학습하는 경우). 이 과정의 커리큘럼은 Tableau, Accenture, Deloitte와 같은 유수의 기업 및 업계 리더의 의견에 따라 설계되었습니다. 채용에 관심이 있는 기업에 새롭게 학습한 스킬을 선보일 수 있는 사례 연구 활동도 마련되어 있습니다.
수료증 과정을 완료한 후에는 커리어 리소스에 액세스할 수 있으며 데이터 애널리틱스 분야에서 엔트리 레벨 인력을 채용하는 회사와 직접 연락할 수 있습니다.