Этот курс входит в специализацию ''Специализация Key Technologies in Data Analytics'

3.9

звезд

Оценки: 15

Erik Herman

от партнера

Специализация Key Technologies in Data AnalyticsLearnQuest

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 4 057

This course is the first of a series that aims to prepare you for a role working in data analytics. In this course, you’ll be introduced to many of the primary types of data analytics and core concepts. You’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis. We’ll go through some of the foundational math and statistics used in data analysis and workflows for conducting efficient and effective data analytics. This course covers a wide variety of topics that are critical for working in data analytics and are designed to give you an introduction and overview as you begin to build relevant knowledge and skills.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Специализация Key Technologies in Data Analytics

Начальный уровень

Basic computer knowledge

Прибл. 18 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Чему вы научитесь

Explain the primary types of data analysis
Define the phases of the data analysis process
Identify tools and skills required to conduct data analysis

Приобретаемые навыки

Data visualization Data exploration
Data queries
Data Collection
Data Analysis
Data Visualization (DataViz)

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Специализация Key Technologies in Data Analytics

Начальный уровень

Basic computer knowledge

Прибл. 18 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,5/5 (оценок: 9)

Erik Herman

5 107 учащихся

10 курсов

от партнера

LearnQuest

LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

4 ч. на завершение

Types of Data Analysis

4 ч. на завершение

14 видео ((всего 33 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов

14 видео

Course Introduction and Objectives2мин

Module Introduction and Objectives1мин

Introduction to Descriptive Analytics2мин

Descriptive Analytics in Your Reading54

Introduction to Predictive Analytics4мин

Predictive Analytics in Your Reading42

Introduction to Diagnostic Analytics4мин

Diagnostic Analytics in Your Reading1мин

Introduction to Exploratory Analytics4мин

Exploratory Analytics in Your Reading1мин

Introduction to Advanced Data Analytics2мин

Advanced Data Analytics in Your Reading57

Hands-on Demonstration: Explore the Data!6мин

Module 1 Summary28

6 материалов для самостоятельного изучения

Fundamentals of Descriptive Analytics10мин

A Predictive Analytics Primer10мин

Diagnostic Analytics: I'm On the Case!10мин

What is Exploratory Data Analysis10мин

What is Advanced Analytics?10мин

Hands-on Exercise: Explore the Data!10мин

6 практических упражнений

Descriptive Analytics5мин

Predictive Analytics5мин

Diagnostic Analytics5мин

Exploratory Analytics5мин

Advanced Data Analytics5мин

Module 1 Graded Quiz30мин

Неделя

Неделя 2

6 ч. на завершение

The Phases of Data Analysis

In the second module of this course, we'll learn about the phases of the data analysis process including identifying data, defining scope, and level of detail. We'll learn about the data collection process, from gathering targeted information to evaluating outcomes. We'll discover the importance of data cleaning and how removing, modifying, and formatting data is a priority, as well as the benefits of visualizing data.

6 ч. на завершение

15 видео ((всего 38 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов

15 видео

Module Introduction and Objectives1мин

Introduction to Data Requirements Gathering4мин

Data Requirements Gathering in Your Reading40

Introduction to Data Collection3мин

Data Collection in Your Reading33

Introduction to Data Cleaning3мин

Data Cleaning in Your Reading30

Introduction to Data Analysis3мин

Data Analysis in Your Reading34

Introduction to Data Interpretation2мин

Data Interpretation in Your Reading52

Introduction to Data Visualization4мин

Data Visualization in Your Reading1мин

Hands-on Demonstration: Visualize the Data!9мин

Module 2 Summary1мин

7 материалов для самостоятельного изучения

Data Requirements Analysis10мин

11 Data Collection Techniques for Savvy Researchers10мин

The Ultimate Guide to Data Cleaning10мин

Market Research 101: Data Analysis10мин

What is Data Interpretation10мин

5 Best Practices for Data Visualization10мин

Hands-on Exercise: Visualize the Data!10мин

7 практических упражнений

Data Requirement Gathering15мин

Data Collection15мин

Data Cleaning15мин

Data Analysis15мин

Data Interpretation15мин

Data Visualizations15мин

Module 2 Graded Quiz30мин

Неделя

Неделя 3

3 ч. на завершение

Data Analytics Tools and Skills

3 ч. на завершение

9 видео ((всего 32 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

9 видео

Module Introduction1мин

Introduction to Data Analytics Tools6мин

Data Analytics Tools in Your Reading55

Introduction to SQL Basics5мин

SQL Basics in Your Reading1мин

Introduction to Data Analytics Programming Fundamentals4мин

Data Analytics Programming Fundamentals in Your Reading1мин

Hands-on Demonstration: Conduct Ad-hoc Analysis10мин

Module 3 Summary17

4 материала для самостоятельного изучения

A Brief History of Database Management10мин

SQL Wikipedia10мин

The Python Tutorial10мин

Hands-on Exercise: Conduct Ad-hoc Analysis10мин

4 практических упражнения

Data Analytics Tools15мин

Query Basics15мин

Data Analytics Programming Fundamentals15мин

Module 3 Graded Quiz30мин

2 ч. на завершение

Foundational Data Analytics Math and Stats

2 ч. на завершение

6 видео ((всего 12 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

6 видео

Module Introduction and Objectives38

Introduction to Data Analytics Foundational Math7мин

Data Analytics Foundational Math in Your Reading50

Introduction to Advanced Data Analytics Algorithms2мин

Advanced Data Analytics Algorithms in Your Reading38

Module 4 Summary24

2 материала для самостоятельного изучения

How to Learn Math for Data Science20мин

10 Things Statistics Taught Us About Big Data Analysis15мин

3 практических упражнения

Foundational Math and Stats for Data Analytics15мин

Advanced Data Analytics Algorithms15мин

Module 4 Graded Quiz30мин

Неделя

Неделя 4

2 ч. на завершение

Data Analytics Methodologies and Workflows

2 ч. на завершение

6 видео ((всего 13 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

6 видео

Module Introduction and Objectives23

Introduction to Data Analytics Methodologies6мин

Data Analytics Methodologies in Your Reading1мин

Introduction to Data Analytics Workflows3мин

Data Analytics Workflows in Your Reading1мин

Module 5 Summary12

2 материала для самостоятельного изучения

Why We Need a Methodology for Data Science15мин

The Data Science Workflow15мин

3 практических упражнения

Data Analytics Methodologies15мин

Data Analytics Workflows15мин

Module 5 Graded Quiz30мин

Специализация Key Technologies in Data Analytics: общие сведения

This specialization aims to prepare you for a role working in data analytics. The first course is Fundamentals of Data Analysis. You’ll be introduced to core concepts and you’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis.

The second course, Fundamentals of Cloud Computing, will introduce you to core concepts of cloud computing and the primary deployment and service models. The hands on material offers the opportunity to review and configure a cloud account. In Fundamentals of Data Warehousing, you will learn core concepts of data warehousing. You will learn about the primary components and architectures of data warehousing. The hands on material offers the opportunity to review and configure cloud storage options. In Fundamentals of Big Data, you will be introduced to concepts, systems and life cycles of big data. The hands on material offers you the opportunity to load data into your cloud account.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Fundamentals of Data Analysis

Об этом курсе

Чему вы научитесь

Приобретаемые навыки