Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Analytics in the Public Sector with R'

Christopher Brooks и еще 1 преподаватель

от партнера

Специализация Data Analytics in the Public Sector with RМичиганский университет

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6 396

Learn about the core pillars of the public sector and the core functions of public administration through statistical Exploratory Data Analysis (EDA). Learn analytical and technical skills using the R programming language to explore, visualize, and present data, with a focus on equity and the administrative functions of planning and reporting. Technical skills in this course will focus on the ggplot2 library of the tidyverse, and include developing bar, line, and scatter charts, generating trend lines, and understanding histograms, kernel density estimations, violin plots, and ridgeplots. These skills are enhanced with lessons on best practices for good information visualization design. Upon completing this course, you will understand the layered grammar of graphics and its implementation in ggplot2, all while exploring a diverse set of authentic public datasets.
All coursework is completed in RStudio in Coursera without the need to install additional software.

This is the second of four courses within the Data Analytics in the Public Sector with R Specialization. The series is ideal for current or early-career professionals working in the public sector looking to gain skills in analyzing public data effectively. It is also ideal for current data analytics professionals or students looking to enter the public sector.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 4 в программе

Специализация Data Analytics in the Public Sector with R

Средний уровень

Прибл. 18 часов на выполнение

Английский

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 4 в программе

Специализация Data Analytics in the Public Sector with R

Средний уровень

Прибл. 18 часов на выполнение

Английский

Преподаватели

Christopher Brooks

Assistant Professor

School of Information

776 480 учащихся

14 курсов

Paula Lantz

James B. Hudak Professor of Health Policy

Gerald R. Ford School of Public Policy

2 770 учащихся

4 курса

от партнера

Мичиганский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

7 ч. на завершение

Week 1 | Introduction to Visualization with ggplot2

Welcome to the second course in the Data Analytics in the Public Sector with R—Exploratory Data Analysis for Public Administration with ggplot. This week, you will begin to develop the skills of exploratory data analysis through constructing ggplot plots and line plots in RStudio. You will also get to recognize the importance of data visualization for public administration and how powerful data visualization skills are in the profession of a data analyst.

7 ч. на завершение

9 видео ((всего 68 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов

9 видео

Introduction to Course 2: Exploratory Data Analysis with ggplot21мин

A Layered Grammar of Graphics5мин

Factors in R16мин

Our First ggplot Plot8мин

Our First ggplot Plot: A little more Aesthetic8мин

Exploring ggplot7мин

Line Plots7мин

The Power of Data Visualization for Public Administration5мин

One More Thing for this Week: Case Study of EDA of a Disturbing Trend6мин

6 материалов для самостоятельного изучения

Course Syllabus15мин

Course Glossary of Terms5мин

Help Us Learn About You10мин

Week 1 Assignment: Data Visualization in R with ggplot230мин

R Code Solution for Week 1 Assignment: Data Visualization in R with ggplot25мин

Week 1 Optional Readings & Resources10мин

4 практических упражнения

Factors in R: Practice & Knowledge Check20мин

Drawing a with ggplot in R: Practice & Knowledge Check20мин

Exploring ggplot in R: Practice & Knowledge Check 20мин

Week 1 Assignment Check3мин

Неделя

Неделя 2

5 ч. на завершение

Week 2 | Fundamentals of Exploratory Data Analysis (EDA)

5 ч. на завершение

9 видео ((всего 89 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов

9 видео

Equity as a Core Principle of Public Administration8мин

Example: Digital Equity6мин

The Importance of Equity in Public Health: Interview with Dr. Joneigh Khaldun9мин

Trendlines: the Basics9мин

Trendlines: Understanding Trends & Going Further with Them14мин

Distributions and Histograms: Getting Started7мин

A Deep Dive into Histograms10мин

Making a Population Pyramid: The Base10мин

Improving the Visuals of a Population Pyramid11мин

3 материала для самостоятельного изучения

Week 2 Assignment: Fundamentals of Exploratory Data Analysis30мин

R Code Solution for Week 2 Assignment5мин

Week 2 Optional Readings & Resources10мин

5 практических упражнений

EDA & Equity Knowledge Check10мин

Trendlines in R: Practice & Knowledge Check20мин

Histograms in R: Practice & Knowledge Check20мин

Population Pyramids in R: Practice & Knowledge Check20мин

Week 2 Assignment Check3мин

Неделя

Неделя 3

1 ч. на завершение

Week 3 | Visualizing Populations and Trends with R

1 ч. на завершение

5 видео ((всего 42 мин.))

Неделя

Неделя 4

5 ч. на завершение

Week 4 | Best Practices for Data Visualization

5 ч. на завершение

12 видео ((всего 67 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

12 видео

Beware: Misleading Data Visualization9мин

Communication Principles for Data Analysts5мин

Introduction to Design of Visual Information2мин

Graphical heuristics: Data-ink ratio (Edward Tufte)4мин

Graphical heuristics: Chart junk (Edward Tufte)5мин

Graphical heuristics: Lie Factor and Spark Lines (Edward Tufte)3мин

The Truthful Art (Alberto Cairo)8мин

Tools for Thinking about Design8мин

Small Multiples5мин

SPLOMs7мин

One More Thing for This Week!: World Data Visualization Prize in 2019 2мин

Congratulations on Completing the Course!2мин

3 материала для самостоятельного изучения

Week 4 Assignment: Best Practices for Data Visualization30мин

Week 4 Optional Readings & Resources10мин

Course Survey10мин

2 практических упражнения

Small Multiples in R: Practice & Knowledge Check 20мин

Week 4 Assignment Check3мин

Специализация Data Analytics in the Public Sector with R: общие сведения

Every government entity collects and stores millions of data points to perform administrative and legislative duties, allocate resources, and make decisions. Professionals in the public sector need the necessary skills to accurately interpret and inform administrators and policymakers about the meaning behind these data.

This Specialization will equip you with fundamental technical skills using the R programming language to gather, manipulate, analyze, visualize, and interpret data to inform public policy and public administrative functions. Throughout four courses, you will gain new skills using the popular tidyverse packages, such as dplyr for data manipulation and ggplot for visualization. You will identify and address common political and ethical challenges in data analysis, and better understand public administration and public policy concepts using hands-on activities with real-world data sets. This course series is ideal for current or early-career professionals in the public sector looking to gain skills in analyzing public data effectively. There are no prerequisites, though programming experience, ideally with the R language, and basic applied statistics knowledge are recommended. The Google Data Analytics Professional Certificate offers such foundational skills. You will earn a dual badge when you complete the Google Career Certificate and this Specialization. All coursework is completed in RStudio in Coursera without the need to install additional software

Data Analytics in the Public Sector with R

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Exploratory Data Analysis for the Public Sector with ggplot

Об этом курсе