Learn about the core pillars of the public sector and the core functions of public administration through statistical Exploratory Data Analysis (EDA). Learn analytical and technical skills using the R programming language to explore, visualize, and present data, with a focus on equity and the administrative functions of planning and reporting. Technical skills in this course will focus on the ggplot2 library of the tidyverse, and include developing bar, line, and scatter charts, generating trend lines, and understanding histograms, kernel density estimations, violin plots, and ridgeplots. These skills are enhanced with lessons on best practices for good information visualization design. Upon completing this course, you will understand the layered grammar of graphics and its implementation in ggplot2, all while exploring a diverse set of authentic public datasets.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Analytics in the Public Sector with R'
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 6 396
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
7 ч. на завершение
Week 1 | Introduction to Visualization with ggplot2
7 ч. на завершение
9 видео ((всего 68 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 ч. на завершение
Week 2 | Fundamentals of Exploratory Data Analysis (EDA)
5 ч. на завершение
9 видео ((всего 89 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
1 ч. на завершение
Week 3 | Visualizing Populations and Trends with R
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 42 мин.))
5 ч. на завершение
Week 4 | Best Practices for Data Visualization
5 ч. на завершение
12 видео ((всего 67 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Специализация Data Analytics in the Public Sector with R: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.