Об этом курсе
3.6
Оценки: 359
Рецензии: 131
Специализация

Курс 7 из 8 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 23 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 9 weeks, 8-10 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

ExperimentExperimental DesignStatistical ModelR ProgrammingStatistics
Специализация

Курс 7 из 8 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 23 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 9 weeks, 8-10 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Basic Experiment Design Concepts

In this module, you will learn basic concepts relevant to the design and analysis of experiments, including mean comparisons, variance, statistical significance, practical significance, sampling, inclusion and exclusion criteria, and informed consent. You’ll also learn to think of an experiment in terms of its participants, apparatus, procedure, and design & analysis. This module covers lecture videos 1-2....
Reading
2 видео ((всего 19 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video2 видео
02. Basic Experiment Design Concepts8мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
All Course Materials10мин
Quiz1 практическое упражнение
Understanding the Basics16мин
Неделя
2
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Tests of Proportions

In this module, you will learn how to analyze user preferences (or other tallies) using tests of proportions. You will also get up and running with R and RStudio. Topics covered include independent and dependent variables, variable types, exploratory data analysis, p-values, asymptotic tests, exact tests, one-sample tests, two-sample tests, Chi-Square test, G-test, Fisher’s exact test, binomial test, multinomial test, post hoc tests, and pairwise comparisons. This module covers lecture videos 3-9....
Reading
7 видео ((всего 41 мин.)), 2 тестов
Video7 видео
04. Getting Started with R and RStudio2мин
05. Exploring Data and a First Test of Proportions7мин
06. Understanding and Reporting Your First Statistical Test5мин
07. Exact Tests, Asymptotic Tests, and the Binomial Test2мин
08. More One-Sample Tests of Proportions9мин
09. Two-Sample Tests of Proportions11мин
Quiz2 практического упражнения
Understanding Tests of Proportions36мин
Doing Tests of Proportions30мин
Неделя
3
Часов на завершение
1 ч. на завершение

The T-Test

In this module, you will learn how to design and analyze a simple website A/B test. Topics include measurement error, independent variables as factors, factor levels, between-subjects factors, within-subjects factors, dependent variables as responses, response types, balanced designs, and how to report a t-test. You will perform your first analysis of variance in the form of an independent-samples t-test. This module covers lecture videos 10-11....
Reading
2 видео ((всего 25 мин.)), 2 тестов
Video2 видео
11. Analyzing a Simple A/B Test with a T-Test10мин
Quiz2 практического упражнения
Understanding Experiment Designs20мин
Doing Independent-Samples T-Tests30мин
Неделя
4
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Validity in Design and Analysis

In this module, you will learn about how to ensure that your data is valid through the design of experiments, and that your analyses are valid by understanding and testing for their assumptions. Topics include how to achieve experimental control, confounds, ecological validity, the three assumptions of ANOVA, data distributions, residuals, normality, homoscedasticity, parametric versus nonparametric tests, the Shapiro-Wilk test, the Kolmogorov-Smirnov test, Levene’s test, the Brown-Forsythe test, and the Mann-Whitney U test. This module covers lecture videos 12-15....
Reading
4 видео ((всего 41 мин.)), 2 тестов
Video4 видео
13. Data Assumptions and Distributions14мин
14. Testing for ANOVA Assumptions9мин
15. Mann-Whitney, a Nonparametric T-Test2мин
Quiz2 практического упражнения
Understanding Validity24мин
Doing Tests of Assumptions30мин
3.6
Рецензии: 131Chevron Right
Формирование карьерного пути

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

26%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: DSJun 4th 2017

This was really useful. The course was well structured and provided excellent real-life examples that are easily transferrable to other scenarios. Keep it up!

автор: ZWJul 26th 2017

Have to watch three times to keep up because it is really hard for people without former experiences... Anyway it is worth it

Преподавателя

Avatar

Scott Klemmer

Professor
Cognitive Science & Computer Science
Avatar

Jacob O. Wobbrock

Professor
The Information School

О University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

О специализации ''Interaction Design'

You will learn how to design technologies that bring people joy, rather than frustration. You'll learn how to generate design ideas, techniques for quickly prototyping them, and how to use prototypes to get feedback from other stakeholders like your teammates, clients, and users. You'll also learn principles of visual design, perception, and cognition that inform effective interaction design....
Interaction Design

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.