Dies ist der vierte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. In diesem Kurs bauen Sie Ihr Verständnis für Data Analytics und die Konzepte und Tools aus, die Fachkräfte für Datenanalyse bei ihrer Arbeit verwenden. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL überprüfen und bereinigen und wie Sie die Ergebnisse der Datenbereinigung verifizieren und einen Bericht dazu erstellen können. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können.
Этот курс входит в специализацию ''Профессиональная сертификация 'Анализ данных от Google (на немецком)''
от партнера
Об этом курсе
Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.
Чему вы научитесь
Datenintegrität in Bezug auf Typen und Risiken für die Datenintegrität definieren
Grundlegende SQL-Funktionen zum Bereinigen von Zeichenfolgenvariablen in einer Datenbank anwenden
Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln
Den Prozess zur Verifizierung der Ergebnisse der Datenbereinigung beschreiben
Приобретаемые навыки
- Tabellenkalkulation
- Datenbereinigung
- Datenintegrität
- SQL
- Bestimmung der Stichprobengröße
Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.
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Google Career Certificates are part of Grow with Google, an initiative that draws on Google's 20-year history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. Through programs like these, we aim to help everyone– those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Программа курса: что вы изучите
Die Bedeutung der Integrität
Während Sie beginnen, darüber nachzudenken, wie Sie Ihre Daten für die Erkundung vorbereiten können, wird in diesem Teil des Kurses aufgezeigt, warum Datenintegrität für eine erfolgreiche Entscheidungsfindung so wichtig ist. Sie erfahren, wie Daten generiert werden und welche Techniken Fachkräfte für Datenanalyse verwenden, um zu entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden. Zudem lernen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate kennen.
Perfekt bereinigte Daten
Jede Fachkraft für Datenanalyse möchte bei der Durchführung einer Analyse mit sauberen Daten arbeiten. In diesem Teil des Kurses lernen Sie den Unterschied zwischen sauberen und schmutzigen Daten kennen. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit Datenbereinigungstechniken, bei denen Tabellen and andere Tools zum Einsatz kommen.
Daten mit SQL bereinigen
Die Kenntnis verschiedener Möglichkeiten zur Bereinigung von Daten kann die Arbeit einer Fachkraft für Datenanalyse erheblich erleichtern. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten mit SQL bereinigen können. Sie lernen Abfragen und Funktionen kennen, die Sie in SQL verwenden können, um Ihre Daten zu bereinigen und anzupassen, um sie für die Analyse vorzubereiten.
Bereinigungsergebnisse verifizieren und Bericht erstellen
Die Datenbereinigung ist ein wichtiger Schritt des Datenanalyseprozesses. Mit der Verifizierung Ihrer Datenbereinigung und anschließenden Berichterstellung zeigen Sie, dass Ihre Daten für den nächsten Schritt bereit sind. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr über die Prozesse, die mit der Verifizierung und Berichterstellung verbunden sind, sowie über deren Nutzen.
Профессиональная сертификация 'Анализ данных от Google (на немецком)': общие сведения
Auch ohne Abschluss oder Vorerfahrungen können Sie eine Karriere im stark wachsenden Bereich der Data Analytics anstreben. Nehmen Sie an den professionellen Schulungen von Google teil und nutzen Sie die Gelegenheit, mit Top-Arbeitgebenden in Kontakt zu treten. Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation von Daten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Was ist Data Analytics?
Was spricht für eine Karriere im Bereich Data Analytics?
Warum sollte ich mich für das Google Data Analytics Certificate anmelden?
Welcher Hintergrund ist erforderlich?
Muss ich gut in Mathe sein, um dieses Zertifikat erlangen zu können?
Welche Tools und Plattformen werden im Kurs behandelt?
Welche Plattform zur Tabellenkalkulation wird gelehrt?
Muss ich die Kursreihenfolge einhalten?
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