Data science courses contain math—no avoiding that! This course is designed to teach learners the basic math you will need in order to be successful in almost any data science math course and was created for learners who have basic math skills but may not have taken algebra or pre-calculus. Data Science Math Skills introduces the core math that data science is built upon, with no extra complexity, introducing unfamiliar ideas and math symbols one-at-a-time.
от партнера
Data Science Math Skills
Университет ДьюкаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 499,140
Карьерные результаты учащихся
36%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
32%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
Bayes' TheoremBayesian ProbabilityProbabilityProbability Theory
Карьерные результаты учащихся
36%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
32%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Русский, Английский, Испанский
от партнера
Университет Дьюка
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Программа курса: что вы изучите
18 минут на завершение
Welcome to Data Science Math Skills
This short module includes an overview of the course's structure, working process, and information about course certificates, quizzes, video lectures, and other important course details. Make sure to read it right away and refer back to it whenever needed
18 минут на завершение
1 видео ((всего 3 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
2 материала для самостоятельного изучения
Course Information5мин
Weekly feedback surveys10мин
4 ч. на завершение
Building Blocks for Problem Solving
This module contains three lessons that are build to basic math vocabulary. The first lesson, "Sets and What They’re Good For," walks you through the basic notions of set theory, including unions, intersections, and cardinality. It also gives a real-world application to medical testing. The second lesson, "The Infinite World of Real Numbers," explains notation we use to discuss intervals on the real number line. The module concludes with the third lesson, "That Jagged S Symbol," where you will learn how to compactly express a long series of additions and use this skill to define statistical quantities like mean and variance.
4 ч. на завершение
10 видео ((всего 93 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
10 видео
Sets - Medical Testing Example11мин
Sets - Venn Diagrams7мин
Numbers - The Real Number Line9мин
Numbers - Less-than and Greater-than6мин
Numbers - Algebra With Inequalities10мин
Numbers - Intervals and Interval Notation7мин
Sigma Notation - Introduction to Summation9мин
Sigma Notation - Simplification Rules7мин
Sigma Notation - Mean and Variance12мин
4 материала для самостоятельного изучения
A note about the video lectures in this lesson3мин
A note about the video lectures in this lesson10мин
A note about the video lectures in this lesson10мин
Feedback10мин
4 практических упражнения
Practice quiz on Sets15мин
Practice quiz on the Number Line, including Inequalities25мин
Practice quiz on Simplification Rules and Sigma Notation20мин
Graded quiz on Sets, Number Line, Inequalities, Simplification, and Sigma Notation35мин
3 ч. на завершение
Functions and Graphs
This module builds vocabulary for graphing functions in the plane. In the first lesson, "Descartes Was Really Smart," you will get to know the Cartesian Plane, measure distance in it, and find the equations of lines. The second lesson introduces the idea of a function as an input-output machine, shows you how to graph functions in the Cartesian Plane, and goes over important vocabulary.
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 72 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Cartesian Plane - Distance Formula10мин
Cartesian Plane - Point-Slope Formula for Lines8мин
Cartesian Plane: Slope-Intercept Formula for Lines7мин
Functions - Mapping from Sets to Sets7мин
Functions - Graphing in the Cartesian Plane11мин
Functions - Increasing and Decreasing Functions10мин
Functions - Composition and Inverse10мин
3 материала для самостоятельного изучения
A note about the video lectures in this lesson3мин
A note about the video lectures in this lesson3мин
Feedback10мин
3 практических упражнения
Practice quiz on the Cartesian Plane15мин
Practice quiz on Types of Functions20мин
Graded quiz on Cartesian Plane and Types of Function40мин
3 ч. на завершение
Measuring Rates of Change
This module begins a very gentle introduction to the calculus concept of the derivative. The first lesson, "This is About the Derivative Stuff," will give basic definitions, work a few examples, and show you how to apply these concepts to the real-world problem of optimization. We then turn to exponents and logarithms, and explain the rules and notation for these math tools. Finally we learn about the rate of change of continuous growth, and the special constant known as “e” that captures this concept in a single number—near 2.718.
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 66 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Tangent Lines - The Derivative Function9мин
Using Integer Exponents7мин
Simplification Rules for Algebra using Exponents11мин
How Logarithms and Exponents are Related12мин
The Change of Base Formula4мин
The Rate of Growth of Continuous Processes11мин
3 материала для самостоятельного изучения
A note about the video lectures in this lesson10мин
A note about the video lectures in this lesson3мин
Feedback10мин
3 практических упражнения
Practice quiz onTangent Lines to Functions10мин
Practice quiz on Exponents and Logarithms40мин
Graded quiz on Tangent Lines to Functions, Exponents and Logarithms45мин
3 ч. на завершение
Introduction to Probability Theory
This module introduces the vocabulary and notation of probability theory – mathematics for the study of outcomes that are uncertain but have predictable rates of occurrence.
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 66 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
8 видео
Joint Probabilities6мин
Permutations and Combinations12мин
Using Factorial and “M choose N”6мин
The Sum Rule, Conditional Probability, and the Product Rule8мин
Bayes’ Theorem (Part 1)10мин
Bayes’ Theorem (Part 2)5мин
The Binomial Theorem and Bayes Theorem8мин
4 материала для самостоятельного изучения
A note about the video lectures in this lesson3мин
A note about the video lectures in this lesson3мин
A note about the video lectures in this lesson3мин
Feedback10мин
4 практических упражнения
Practice quiz on Probability Concepts25мин
Practice quiz on Problem Solving25мин
Practice quiz on Bayes Theorem and the Binomial Theorem25мин
Probability (basic and Intermediate) Graded Quiz50мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе DATA SCIENCE MATH SKILLS
от партнера AS11 янв. 2019 г.
Effective way to refresh and add the Data Science math skills! Thanks a lot! At the time of the study some of the quizzes content were not rendering correctly on mobile devices (both iPad and Android)
от партнера VC16 мая 2020 г.
Effective way to refresh and add the Data Science math skills! Thanks a lot! At the time of the study some of the quizzes content were not rendering correctly on mobile devices (both iPad and Android)
от партнера RS5 мая 2020 г.
This was mostly review for me though probability especially Beyes Theorem derivation was new. The instructors provided clear often refreshing ways to look at material. Thank you for a great class!!
от партнера VS22 сент. 2020 г.
This course syllabus is great. It starts wonderfully. Week 1 to 4 is taught by Paul Bendich, and Daniel Egger the instruction is awesome. Effective way to refresh and add the Data Science math skills!
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Will I receive a transcript from Duke University for completing this course?
No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
