Об этом курсе
3.6
Оценки: 124
Рецензии: 35
Специализация

Курс 3 из 4 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский
Специализация

Курс 3 из 4 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Visualization

Statistical inferences from large, heterogeneous, and noisy datasets are useless if you can't communicate them to your colleagues, your customers, your management and other stakeholders. Learn the fundamental concepts behind information visualization, an increasingly critical field of research and increasingly important skillset for data scientists. This module is taught by Cecilia Aragon, faculty in the Human Centered Design and Engineering Department....
Reading
14 видео ((всего 49 мин.)), 1 тест
Video14 видео
02 Introduction: Motivating Examples3мин
03 Data Types: Definitions3мин
04 Mapping Data Types to Visual Attributes3мин
05 Data Types Exercise2мин
06 Data Types and Visual Mappings Exercises4мин
07 Data Dimensions3мин
08 Effective Visual Encoding3мин
09 Effective Visual Encoding Exercise2мин
10 Design Criteria for Visual Encoding2мин
11 The Eye is not a Camera4мин
12 Preattentive Processing4мин
13 Estimating Magnitude3мин
14 Evaluating Visualizations3мин
Неделя
2
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Privacy and Ethics

Big Data has become closely linked to issues of privacy and ethics: As the limits on what we *can* do with data continue to evaporate, the question of what we *should* do with data becomes paramount. Motivated in the context of case studies, you will learn the core principles of codes of conduct for data science and statistical analysis. You will learn the limits of current theory on protecting privacy while still permitting useful statistical analysis. ...
Reading
14 видео ((всего 85 мин.))
Video14 видео
Barrow Study Problems4мин
Reifying Ethics: Codes of Conduct6мин
ASA Code of Conduct: Responsibilities to Stakeholders4мин
Other Codes of Conduct6мин
Examples of Codified Rules: HIPAA3мин
Privacy Guarantees: First Attempts6мин
Examples of Privacy Leaks6мин
Formalizing the Privacy Problem7мин
Differential Privacy Defined9мин
Global Sensitivity5мин
Laplacian Noise4мин
Adding Laplacian Noise and Proving Differential Privacy5мин
Weaknesses of Differential Privacy7мин
Неделя
3
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Reproducibility and Cloud Computing

Science is facing a credibility crisis due to unreliable reproducibility, and as research becomes increasingly computational, the problem seems to be paradoxically getting worse. But reproducibility is not just for academics: Data scientists who cannot share, explain, and defend their methods for others to build on are dangerous. In this module, you will explore the importance of reproducible research and how cloud computing is offering new mechanisms for sharing code, data, environments, and even costs that are critical for practical reproducibility....
Reading
17 видео ((всего 71 мин.)), 2 тестов
Video17 видео
Reproducibility Gold Standard5мин
Anecdote: The Ocean Appliance4мин
Code + Data + Environment3мин
Cloud Computing Introduction2мин
Cloud Computing History5мин
Code + Data + Environment + Platform3мин
Cloud Computing for Reproducible Research3мин
Advantages of Virtualization for Reproducibility5мин
Complex Virtualization Scenarios3мин
Shared Laboratories3мин
Economies of Scale4мин
Provisioning for Peak Load2мин
Elasticity and Price Reductions5мин
Server Costs vs. Power Costs2мин
Reproducibility for Big Data5мин
Counter-Arguments and Summary4мин
Quiz1 практическое упражнение
AWS Credit Opt-in Consent Form2мин

Преподаватель

Avatar

Bill Howe

Director of Research
Scalable Data Analytics

О University of Washington

Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world....

О специализации ''Data Science at Scale'

Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations. This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project....
Data Science at Scale

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.