Этот курс входит в специализацию ''Специализация Computational Thinking with Beginning C Programming'

4.7
звезд
Оценки: 84

Dr. Tim "Dr. T" Chamillard

4 250 уже зарегистрированы

от партнера

Специализация Computational Thinking with Beginning C ProgrammingСистема университетов штата Колорадо

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1 589

This course is the second course in the specialization exploring both computational thinking and beginning C programming. Rather than trying to define computational thinking, we’ll just say it’s a problem-solving process that includes lots of different components. Most people have a better understanding of what beginning C programming means!
This course assumes you have the prerequisite knowledge from the previous course in the specialization. You should make sure you have that knowledge, either by taking that previous course or from personal experience, before tackling this course. The required prerequisite knowledge is listed below. 

Prerequisite computational thinking knowledge: Algorithms and procedures, data collection
Prerequisite C knowledge: Data types, variables, constants, and STEM computations

Throughout this course you'll learn about data analysis and data representation, which are computational thinking techniques that help us understand what sets of data have to tell us. For the programming topics, you'll continue building on your C knowledge by implementing selection, which lets us decide which code to execute, and iteration (or looping), which lets us repeat chunks of code multiple times.

Module 1: Learn about some common statistics we can calculate as we analyze sets of data
Module 2: Discover how we make decisions in our code
Module 3: Explore the various ways we can represent sets of data
Module 4: Use iteration (looping) to repeat actions in your code

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 4 в программе

Специализация Computational Thinking with Beginning C Programming

Начальный уровень

Прибл. 11 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 4 в программе

Специализация Computational Thinking with Beginning C Programming

Начальный уровень

Прибл. 11 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Преподаватели

Оценка преподавателя

5/5 (оценок: 13)

Dr. Tim "Dr. T" Chamillard

от партнера

Система университетов штата Колорадо

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

2 ч. на завершение

DATA ANALYSIS

2 ч. на завершение

9 видео ((всего 72 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов

9 видео

Course Introduction2мин

Navigating a Coursera Course4мин

Meet the Instructor (optional)12мин

Lesson Introduction22

Mean and Standard Deviation, Part 113мин

Mean and Standard Deviation, Part 29мин

Fictional Drug Trials8мин

Continuous vs Discrete Data13мин

Spelling Errors8мин

1 материал для самостоятельного изучения

Data Analysis Topic Understanding Check10мин

2 практических упражнения

Data Analysis Practice Quiz30мин

Data Analysis Graded Quiz30мин

Неделя

Неделя 2

3 ч. на завершение

Selection

3 ч. на завершение

4 видео ((всего 28 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

Неделя

Неделя 3

2 ч. на завершение

Data Representation

2 ч. на завершение

7 видео ((всего 39 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов

7 видео

Lesson Introduction21

Histograms7мин

Bar Charts3мин

Line Graphs4мин

Pie Charts3мин

Scatterplots7мин

Super Cool Representations12мин

1 материал для самостоятельного изучения

Data Representation Topic Understanding Check10мин

2 практических упражнения

Data Representation Practice Quiz30мин

Data Representation Graded Quiz30мин

Неделя

Неделя 4

3 ч. на завершение

Iteration

3 ч. на завершение

7 видео ((всего 42 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

Рецензии

4.7

Рецензии: 18

5 stars
76,19 %
4 stars
20,23 %
3 stars
2,38 %
2 stars
1,19 %

Лучшие отзывы о курсе DATA ANALYSIS AND REPRESENTATION, SELECTION AND ITERATION

от партнера RG19 июня 2020 г.

The instructions for the programming assignment were a bit ambiguous, but overall the course was great.

от партнера WY24 авг. 2020 г.

It's a really great course. It helps speed up a lot in comparison with learning the C programming all by myself. It would be better if the content of the course is denser.

от партнера DJ21 нояб. 2019 г.

Great course, nice information about understanding graphs and charts. Also explains looping and conditioning nicely

от партнера AA26 июня 2020 г.

The super cool graphs were really interesting and did make me feel like I have learnt something!

Посмотреть все отзывы

Специализация Computational Thinking with Beginning C Programming: общие сведения

This specialization is designed to let you explore computational thinking and beginning C programming topics, applying those concepts to develop solutions to a variety of practical problems.The first course assumes no programming experience, and throughout the 4 courses in the specialization you'll learn about both computational thinking and C programming. The material in the courses in the specialization is equivalent to our computational thinking course at UCCS.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Data Analysis and Representation, Selection and Iteration

Об этом курсе