4.7
звезд
Оценки: 1,230

Susan Davidson

91 127 уже зарегистрированы

от партнера

Часть дипломной программы ''Master of Computer and Information Technology'
Подробнее…

Computational Thinking for Problem Solving

Пенсильванский университет

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 91 159

Computational thinking is the process of approaching a problem in a systematic manner and creating and expressing a solution such that it can be carried out by a computer.  But you don't need to be a computer scientist to think like a computer scientist!  In fact, we encourage students from any field of study to take this course.  Many quantitative and data-centric problems can be solved using computational thinking and an understanding of computational thinking will give you a foundation for solving problems that have real-world, social impact.   
In this course, you will learn about the pillars of computational thinking, how computer scientists develop and analyze algorithms, and how solutions can be realized on a computer using the Python programming language.  By the end of the course, you will be able to develop an algorithm and express it to the computer by writing a simple Python program. 

This course will introduce you to people from diverse professions who use computational thinking to solve problems. You will engage with a unique community of analytical thinkers and be encouraged to consider how you can make a positive social impact through computational thinking.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

Прибл. 18 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Приобретаемые навыки

Simple Algorithm
Python Programming
Problem Solving
Computation

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

Прибл. 18 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,84/5 (оценок: 374)

Susan Davidson

Weiss Professor

Computer & Information Science

91 419 учащихся

4 курса

от партнера

Пенсильванский университет

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Computer and Information Technology' от партнера Пенсильванский университет. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Подробнее…

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контента87%(5,419 оценки)

Неделя

Неделя 1

3 ч. на завершение

Pillars of Computational Thinking

Computational thinking is an approach to solving problems using concepts and ideas from computer science, and expressing solutions to those problems so that they can be run on a computer. As computing becomes more and more prevalent in all aspects of modern society -- not just in software development and engineering, but in business, the humanities, and even everyday life -- understanding how to use computational thinking to solve real-world problems is a key skill in the 21st century.

3 ч. на завершение

6 видео ((всего 44 мин.))

Неделя

Неделя 2

4 ч. на завершение

Expressing and Analyzing Algorithms

When we use computational thinking to solve a problem, what we’re really doing is developing an algorithm: a step-by-step series of instructions. Whether it’s a small task like scheduling meetings, or a large task like mapping the planet, the ability to develop and describe algorithms is crucial to the problem-solving process based on computational thinking. This module will introduce you to some common algorithms, as well as some general approaches to developing algorithms yourself. These approaches will be useful when you're looking not just for any answer to a problem, but the best answer. After completing this module, you will be able to evaluate an algorithm and analyze how its performance is affected by the size of the input so that you can choose the best algorithm for the problem you’re trying to solve.

4 ч. на завершение

7 видео ((всего 69 мин.))

7 видео

2.1 Finding the Largest Value8мин

2.2 Linear Search5мин

2.3 Algorithmic Complexity8мин

2.4 Binary Search11мин

2.5 Brute Force Algorithms13мин

2.6 Greedy Algorithms9мин

2.7 Case Studies12мин

6 практических упражнений

2.1 Finding the Largest Value10мин

2.2 Linear Search10мин

2.3 Algorithmic Complexity10мин

2.4 Binary Search10мин

2.5 Brute Force Algorithms15мин

2.6 Greedy Algorithms10мин

Неделя

Неделя 3

4 ч. на завершение

Fundamental Operations of a Modern Computer

Computational thinking is a problem-solving process in which the last step is expressing the solution so that it can be executed on a computer. However, before we are able to write a program to implement an algorithm, we must understand what the computer is capable of doing -- in particular, how it executes instructions and how it uses data. This module describes the inner workings of a modern computer and its fundamental operations. Then it introduces you to a way of expressing algorithms known as pseudocode, which will help you implement your solution using a programming language.

4 ч. на завершение

6 видео ((всего 46 мин.))

6 видео

3.1 A History of the Computer7мин

3.2 Intro to the von Neumann Architecture8мин

3.3 von Neumann Architecture Data6мин

3.4 von Neumann Architecture Control Flow5мин

3.5 Expressing Algorithms in Pseudocode8мин

3.6 Case Studies10мин

5 практических упражнений

3.1 A History of the Computer10мин

3.2 Intro to the von Neumann Architecture10мин

3.3 von Neumann Architecture Data10мин

3.4 von Neumann Architecture Control Flow10мин

3.5 Expressing Algorithms in Pseudocode10мин

Неделя

Неделя 4

7 ч. на завершение

Applied Computational Thinking Using Python

Writing a program is the last step of the computational thinking process. It’s the act of expressing an algorithm using a syntax that the computer can understand. This module introduces you to the Python programming language and its core features. Even if you have never written a program before -- or never even considered it -- after completing this module, you will be able to write simple Python programs that allow you to express your algorithms to a computer as part of a problem-solving process based on computational thinking.

7 ч. на завершение

9 видео ((всего 91 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 12 тестов

9 видео

4.1 Introduction to Python6мин

4.2 Variables13мин

4.3 Conditional Statements8мин

4.4 Lists7мин

4.5 Iteration14мин

4.6 Functions10мин

4.7 Classes and Objects9мин

4.8 Case Studies11мин

4.9 Course Conclusion8мин

12 материалов для самостоятельного изучения

Programming on the Coursera Platform10мин

Python Playground

Variables Programming Activity20мин

Solution to Variables Programming Activity10мин

Conditionals Programming Activity20мин

Solution to Conditionals Programming Activity10мин

Solution to Lists Programming Assignment5мин

Solution to Loops Programming Assignment10мин

Solution to Functions Programming Assignment10мин

Solution to Challenge Programming Assignment10мин

Solution to Classes and Objects Programming Assignment10мин

Solution to Project Part 410мин

12 практических упражнений

4.2 Variables10мин

4.3 Conditional Statements5мин

4.4 Lists10мин

Lists Programming Assignment15мин

4.5 Iteration10мин

Loops Programming Assignment30мин

4.6 Functions10мин

Functions Programming Assignment20мин

(Optional) Challenge Programming Assignment20мин

4.7 Classes and Objects10мин

Classes and Objects Programming Assignment20мин

Project Part 4: Implementing the Solution in Python25мин

Рецензии

4.7

Рецензии: 422

5 stars
80,56 %
4 stars
12,68 %
3 stars
3,25 %
2 stars
1,21 %
1 star
2,27 %

Лучшие отзывы о курсе COMPUTATIONAL THINKING FOR PROBLEM SOLVING

от партнера DT8 июля 2020 г.

Very comprehensive course. As a chemist who is interested in doing a course in programming I was quite uncertain if I'd be able to pick it up however this course has helped me understand the basics.

от партнера JR27 июня 2019 г.

The course is great. I learned a lot. The support for the course is SUPER slow. It's hard to get any direct help for any questions or issues that you are having. Beware of assignment 4.7!

от партнера BM14 февр. 2019 г.

Thoroughly enjoyed the course. If you are new to computer science or need a refresher of the basic concepts you learned in high school / college, this is the perfect course

от партнера QT3 мар. 2019 г.

The course is generally good. However, the assignment content and the lecture are not really getting along, especially the Python part. I suggest more "bridging" materials.

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.
Do I need to know how to program or have studied computer science in order to take this course?
No, definitely not! This course is intended for anyone who has an interest in approaching problems more systematically, developing more efficient solutions, and understanding how computers can be used in the problem solving process. No prior computer science or programming experience is required.
How much math do I need to know to take this course?
Some parts of the course assume familiarity with basic algebra, trigonometry, mathematical functions, exponents, and logarithms. If you don’t remember those concepts or never learned them, don’t worry! As long as you’re comfortable with multiplication, you should still be able to follow along. For everything else, we’ll provide links to references that you can use as a refresher or as supplemental material.
Does this course prepare me for the Master of Computer and Information Technology (MCIT) degree program at the University of Pennsylvania?
This course will help you discover whether you have an aptitude for computational thinking and give you some beginner-level experience with online learning. In this course you will learn several introductory concepts from MCIT instructors produced by the same team that brought the MCIT degree online.
If you have a bachelor's degree and are interested in learning more about computational thinking, we encourage you to apply to MCIT On-campus (http://www.cis.upenn.edu/prospective-students/graduate/mcit.php) or MCIT Online (https://onlinelearning.seas.upenn.edu/mcit/). Please mention that you have completed this course in the application.
Where can I find more information about the Master of Computer and Information Technology (MCIT) degree program at the University of Pennsylvania?
Use these links to learn more about MCIT:
MCIT On-campus: http://www.cis.upenn.edu/prospective-students/graduate/mcit.php
MCIT Online: https://onlinelearning.seas.upenn.edu/mcit/

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Computational Thinking for Problem Solving

Computational Thinking for Problem Solving

Об этом курсе

Приобретаемые навыки