Welcome to the third course in the Building Cloud Computing Solutions at Scale Specialization! In this course, you will learn how to apply Data Engineering to real-world projects using the Cloud computing concepts introduced in the first two courses of this series. By the end of this course, you will be able to develop Data Engineering applications and use software development best practices to create data engineering applications. These will include continuous deployment, code quality tools, logging, instrumentation and monitoring. Finally, you will use Cloud-native technologies to tackle complex data engineering solutions.
от партнера
Специализация Building Cloud Computing Solutions at ScaleУниверситет ДьюкаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 12 239
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень
Beginner level Linux and Python skills
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень
Beginner level Linux and Python skills
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Университет Дьюка
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Getting Started with Cloud Data Engineering
This week, you will learn about the methodologies involved in Data Engineering. You will also learn to evaluate best practices for dealing with the end of Moore’s Law, develop distributed systems that apply software engineering best practices and evaluate best practices for implementing solutions with Big Data. You will apply these practices to build a GPU programming project using Numba and the CUDA SDK.
4 ч. на завершение
24 видео ((всего 101 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 ч. на завершение
Examining Principles of Data Engineering
This week, you will learn what Data Engineering is and how to use software engineering best practices in Data Engineering. You will then apply this knowledge by building a command-line data processing tool.
6 ч. на завершение
9 видео ((всего 156 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
Building Data Engineering Pipelines
This week, you will learn serverless data engineering techniques and data governance best practices. You will then apply this knowledge by building a serverless Data Engineering system.
4 ч. на завершение
22 видео ((всего 192 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Applying Key Data Engineering Tasks
This week, you will learn about key Data Engineering tasks including ETL, Cloud Databases and Cloud Storage. You will then apply this knowledge by building a serverless AWS lambda function that labels an image using the AWS Rekognition API.
3 ч. на завершение
14 видео ((всего 116 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Специализация Building Cloud Computing Solutions at Scale: общие сведения
With more companies leveraging software that runs on the Cloud, there is a growing need to find and hire individuals with the skills needed to build solutions on a variety of Cloud platforms. Employers agree: Cloud talent is hard to find. This Specialization is designed to address the Cloud talent gap by providing training to anyone interested in developing the job-ready, pragmatic skills needed for careers that leverage Cloud-native technologies.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
