Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6,151
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 30 часов на выполнение
Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 30 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Датский технический университет (DTU)

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

24 минуты на завершение

Introduction to Advanced Tomography

24 минуты на завершение
1 видео ((всего 9 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
1 видео
1 материал для самостоятельного изучения
Welcome to Introduction to Advanced Tomography10мин
2 ч. на завершение

What is tomography and what can it do for me?

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 58 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 видео
X-ray imaging4мин
Resolution and length scales8мин
Discovering materials microstructure and function (Rajmund Mokso)14мин
Applications of ... (Rajmund Mokso)20мин
1 материал для самостоятельного изучения
Applications of tomography10мин
4 практических упражнения
Use of tomography4мин
X-ray based tomography10мин
Resolution5мин
Resolution, reflect upon what it is5мин
3 ч. на завершение

Introduction to Jupyter notebooks for data handling

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 23 мин.))
3 видео
Introduction to Jupyter notes (Nicolai Riis)12мин
Using Jupyter notes beyond this course (Nicolai Riis)4мин
2 практических упражнения
Jupyter notes
Python primer30мин
1 ч. на завершение

Where is the data coming from?

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 30 мин.))
5 видео
Facilities7мин
Tomography experiments3мин
Maxlab 4 (Henning Friis)9мин
DTU Imaging Center (Henning Friis)5мин
Manchester Imaging Facility (Jakob Sauer Jørgensen)3мин
3 практических упражнения
Synchrotron facilities2мин
Large scale facilities and lab experiements4мин
Synchrotron versus lab-systems1мин
3 ч. на завершение

Description of the cases studied throughout the course

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 79 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 видео
Workflow9мин
Composite materials for wind turbines12мин
Chalk13мин
Fiber case (Lars Pilgaard Mikkelsen)15мин
Chalk (Henning Osholm)28мин
1 материал для самостоятельного изучения
Supplementary reading on the composite case10мин
5 практических упражнений
Pipeline
Fibers for wind turbines15мин
Chalk30мин
Workflow1мин
Summary questions on the fiber case30мин
Неделя
2

Неделя 2

9 ч. на завершение

Tomographic reconstruction

9 ч. на завершение
16 видео ((всего 154 мин.))
16 видео
Understanding the origin of the sinogram3мин
Back-projection and filtered back-projection6мин
Fourier reconstruction5мин
Filtered back projection, part 27мин
Iterative reconstruction4мин
X-ray tomography (Manuel Guizar-Sicairos)39мин
Tomographic reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)1мин
Tomography basics (Jakob Sauer Jørgensen)5мин
Radon transform (Jakob Sauer Jørgensen)6мин
Filtered back projection (Jakob Sauer Jørgensen)18мин
Summary of filtered back projection reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)1мин
Data corrections (Jakob Sauer Jørgensen)6мин
Software and summary (Jakob Sauer Jørgensen)5мин
Iterative reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)25мин
Regularization (Jakob Sauer Jørgensen)11мин
11 практических упражнений
Getting started with tomography30мин
Tomographic reconstruction5мин
Filtered back-projection5мин
Fourier reconstruction5мин
Filtered back-projection, part 23мин
Iterative reconstruction7мин
Reconstruction7мин
Lambert-Beer and the Radon transform15мин
Filtered back-projection and data corrections15мин
Misc. reconstruction15мин
Iterative and regularized reconstruction15мин
14 минут на завершение

Imaging contrast

14 минут на завершение
2 видео ((всего 11 мин.))
2 видео
Amplitude and phase contrast4мин
2 практических упражнения
Contrast mechanism1мин
Amplitude and Phase contrast2мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Segmentation

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 32 мин.))
5 видео
Image and volume segmentation (Vedrana Andersen Dahl)9мин
Segmentation strategies (Vedrana Andersen Dahl)8мин
Segmentation exercise - Fibers (Vedrana Andersen Dahl)2мин
Segmentation exercise - Chalk (Vedrana Andersen Dahl)3мин
7 практических упражнений
Thresholding - Example 15мин
Thresholding - Example 230мин
Thresholding - Example 35мин
Image and volume segmentation10мин
Segmentation strategies10мин
Segmentation exercise - Fibers1мин
Segmentation exercise - Chalk5мин
15 минут на завершение

Computer resources

15 минут на завершение
2 видео ((всего 15 мин.))
2 видео
Efficient code5мин
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

Modelling physical parameters

6 ч. на завершение
10 видео ((всего 121 мин.))
10 видео
Introduction to finite element modelling9мин
Simple example of finite element modelling3мин
Summary of the cases16мин
Axial stiffness prediction of a fiber case (Lars Pilgaard Mikkelsen)15мин
Getting started with CALFEM for python (case 0)9мин
Tensile test of a rectangular material box (Case 1)25мин
One fiber in a matrix box (case 2)9мин
Multiple fibers in a matrix box (Case 3)14мин
Bundle structure in a matrix box (case 4)8мин
6 практических упражнений
Finite element of a uni-axial tensile test5мин
Finite element modelling5мин
Estimate of the transverse stiffness if a composite material15мин
Stiffness of the material box in the case of plane strain10мин
Stiffness of the one fiber in a matrix box in the case of refined mesh15мин
Stiffness of the fiber composite material10мин
3 ч. на завершение

Closing session

3 ч. на завершение
6 материалов для самостоятельного изучения
6 материалов для самостоятельного изучения
Lars Pilgaard Mikkelsen10мин
Jakob Sauer Jørgensen10мин
Vedrana Andersen Dahl10мин
Jens Wenzel Andreasen10мин
Installation instructions10мин
Want to learn more?10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO ADVANCED TOMOGRAPHY

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.