In this course you get the chance to get teaching and hands-on experience with the complete workflow of high-resolution tomography analysis. You will get introduced to data acquisition, 3D reconstruction, segmentation and meshing and, finally, 3D modelling of data to extract physical parameters describing mechanical and flow properties. The teaching and the exercises will take place in close interaction with top experts in the field. Exercises will require some basic programming skills, and will be carried out in a common python environment.
Introduction to advanced tomography
Датский технический университет (DTU)Об этом курсе
Недавно просмотрено: 6,151
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 30 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 30 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Датский технический университет (DTU)
DTU focuses on research in technical and natural sciences that contributes to the development of society. As an industrially orientated university, our goal is to supply high-level international research based on combining theory with constructing models and empirical methods.
Программа курса: что вы изучите
24 минуты на завершение
Introduction to Advanced Tomography
This modules introduces the course and the philosophy behind its structure
24 минуты на завершение
1 видео ((всего 9 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
1 видео
1 материал для самостоятельного изучения
Welcome to Introduction to Advanced Tomography10мин
2 ч. на завершение
What is tomography and what can it do for me?
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 58 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 видео
What is tomography10мин
X-ray imaging4мин
Resolution and length scales8мин
Discovering materials microstructure and function (Rajmund Mokso)14мин
Applications of ... (Rajmund Mokso)20мин
1 материал для самостоятельного изучения
Applications of tomography10мин
4 практических упражнения
Use of tomography4мин
X-ray based tomography10мин
Resolution5мин
Resolution, reflect upon what it is5мин
3 ч. на завершение
Introduction to Jupyter notebooks for data handling
3 ч. на завершение
3 видео ((всего 23 мин.))
3 видео
Handling data6мин
Introduction to Jupyter notes (Nicolai Riis)12мин
Using Jupyter notes beyond this course (Nicolai Riis)4мин
2 практических упражнения
Jupyter notes
Python primer30мин
1 ч. на завершение
Where is the data coming from?
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 30 мин.))
5 видео
Facilities7мин
Tomography experiments3мин
Maxlab 4 (Henning Friis)9мин
DTU Imaging Center (Henning Friis)5мин
Manchester Imaging Facility (Jakob Sauer Jørgensen)3мин
3 практических упражнения
Synchrotron facilities2мин
Large scale facilities and lab experiements4мин
Synchrotron versus lab-systems1мин
3 ч. на завершение
Description of the cases studied throughout the course
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 79 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 видео
Workflow9мин
Composite materials for wind turbines12мин
Chalk13мин
Fiber case (Lars Pilgaard Mikkelsen)15мин
Chalk (Henning Osholm)28мин
1 материал для самостоятельного изучения
Supplementary reading on the composite case10мин
5 практических упражнений
Pipeline
Fibers for wind turbines15мин
Chalk30мин
Workflow1мин
Summary questions on the fiber case30мин
9 ч. на завершение
Tomographic reconstruction
9 ч. на завершение
16 видео ((всего 154 мин.))
16 видео
Understanding the origin of the sinogram3мин
Back-projection and filtered back-projection6мин
Fourier reconstruction5мин
Filtered back projection, part 27мин
Iterative reconstruction4мин
X-ray tomography (Manuel Guizar-Sicairos)39мин
Tomographic reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)1мин
Tomography basics (Jakob Sauer Jørgensen)5мин
Radon transform (Jakob Sauer Jørgensen)6мин
Filtered back projection (Jakob Sauer Jørgensen)18мин
Summary of filtered back projection reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)1мин
Data corrections (Jakob Sauer Jørgensen)6мин
Software and summary (Jakob Sauer Jørgensen)5мин
Iterative reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)25мин
Regularization (Jakob Sauer Jørgensen)11мин
11 практических упражнений
Getting started with tomography30мин
Tomographic reconstruction5мин
Filtered back-projection5мин
Fourier reconstruction5мин
Filtered back-projection, part 23мин
Iterative reconstruction7мин
Reconstruction7мин
Lambert-Beer and the Radon transform15мин
Filtered back-projection and data corrections15мин
Misc. reconstruction15мин
Iterative and regularized reconstruction15мин
14 минут на завершение
Imaging contrast
14 минут на завершение
2 видео ((всего 11 мин.))
2 практических упражнения
Contrast mechanism1мин
Amplitude and Phase contrast2мин
4 ч. на завершение
Segmentation
4 ч. на завершение
5 видео ((всего 32 мин.))
5 видео
Image and volume segmentation (Vedrana Andersen Dahl)9мин
Segmentation strategies (Vedrana Andersen Dahl)8мин
Segmentation exercise - Fibers (Vedrana Andersen Dahl)2мин
Segmentation exercise - Chalk (Vedrana Andersen Dahl)3мин
7 практических упражнений
Thresholding - Example 15мин
Thresholding - Example 230мин
Thresholding - Example 35мин
Image and volume segmentation10мин
Segmentation strategies10мин
Segmentation exercise - Fibers1мин
Segmentation exercise - Chalk5мин
15 минут на завершение
Computer resources
15 минут на завершение
2 видео ((всего 15 мин.))
6 ч. на завершение
Modelling physical parameters
6 ч. на завершение
10 видео ((всего 121 мин.))
10 видео
Simple modelling7мин
Introduction to finite element modelling9мин
Simple example of finite element modelling3мин
Summary of the cases16мин
Axial stiffness prediction of a fiber case (Lars Pilgaard Mikkelsen)15мин
Getting started with CALFEM for python (case 0)9мин
Tensile test of a rectangular material box (Case 1)25мин
One fiber in a matrix box (case 2)9мин
Multiple fibers in a matrix box (Case 3)14мин
Bundle structure in a matrix box (case 4)8мин
6 практических упражнений
Finite element of a uni-axial tensile test5мин
Finite element modelling5мин
Estimate of the transverse stiffness if a composite material15мин
Stiffness of the material box in the case of plane strain10мин
Stiffness of the one fiber in a matrix box in the case of refined mesh15мин
Stiffness of the fiber composite material10мин
3 ч. на завершение
Closing session
Short presentation of the instructors and in the Honors part work with other cases
3 ч. на завершение
6 материалов для самостоятельного изучения
6 материалов для самостоятельного изучения
Lars Pilgaard Mikkelsen10мин
Jakob Sauer Jørgensen10мин
Vedrana Andersen Dahl10мин
Jens Wenzel Andreasen10мин
Installation instructions10мин
Want to learn more?10мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO ADVANCED TOMOGRAPHY
от партнера YA24 апр. 2020 г.
Excellent basics on tomography and research oriented course.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
