Об этом курсе

Недавно просмотрено: 11,021
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 33 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 33 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Датский технический университет (DTU)

Датский технический университет (DTU)

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

24 минуты на завершение

Introduction to Advanced Tomography

24 минуты на завершение
1 видео ((всего 9 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
1 видео
1 материал для самостоятельного изучения
Welcome to Introduction to Advanced Tomography10мин
2 ч. на завершение

What is tomography and what can it do for me?

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 58 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 видео
X-ray imaging4мин
Resolution and length scales8мин
Discovering materials microstructure and function (Rajmund Mokso)14мин
Applications of ... (Rajmund Mokso)20мин
1 материал для самостоятельного изучения
Applications of tomography10мин
4 практических упражнения
Use of tomography4мин
X-ray based tomography10мин
Resolution5мин
Resolution, reflect upon what it is5мин
3 ч. на завершение

Handling data

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 23 мин.))
3 видео
Introduction to Jupyter notes (Nicolai Riis)12мин
Using Jupyter notes beyond this course (Nicolai Riis)4мин
2 практических упражнения
Jupyter notes
Python primer30мин
1 ч. на завершение

Where is the data coming from?

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 30 мин.))
5 видео
Facilities7мин
Tomography experiments3мин
Maxlab 4 (Henning Friis)9мин
DTU Imaging Center (Henning Friis)5мин
Manchester Imaging Facility (Jakob Sauer Jørgensen)3мин
3 практических упражнения
Synchrotron facilities2мин
Large scale facilities and lab experiements4мин
Synchrotron versus lab-systems1мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Cases

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 79 мин.))
5 видео
Workflow9мин
Composite materials for wind turbines12мин
Chalk13мин
Fiber case (Lars Pilgaard Mikkelsen)15мин
Chalk (Henning Osholm)28мин
5 практических упражнений
Pipeline
Fibers for wind turbines15мин
Chalk30мин
Workflow1мин
Summary questions on the fiber case30мин
9 ч. на завершение

Tomographic reconstruction

9 ч. на завершение
16 видео ((всего 154 мин.))
16 видео
Understanding the origin of the sinogram3мин
Back-projection and filtered back-projection6мин
Fourier reconstruction5мин
Filtered back projection, part 27мин
Iterative reconstruction4мин
X-ray tomography (Manuel Guizar-Sicairos)39мин
Tomographic reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)1мин
Tomography basics (Jakob Sauer Jørgensen)5мин
Radon transform (Jakob Sauer Jørgensen)6мин
Filtered back projection (Jakob Sauer Jørgensen)18мин
Summary of filtered back projection reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)1мин
Data corrections (Jakob Sauer Jørgensen)6мин
Iterative reconstruction (Jakob Sauer Jørgensen)25мин
Regularization (Jakob Sauer Jørgensen)11мин
Software and summary (Jakob Sauer Jørgensen)5мин
11 практических упражнений
Getting started with tomography30мин
Tomographic reconstruction5мин
Filtered back-projection5мин
Fourier reconstruction5мин
Filtered back-projection, part 23мин
Iterative reconstruction7мин
Reconstruction7мин
Lambert-Beer and the Radon transform15мин
Filtered back-projection and data corrections15мин
Iterative and regularized reconstruction15мин
Misc. reconstruction15мин
14 минут на завершение

Imaging contrast

14 минут на завершение
2 видео ((всего 11 мин.))
2 видео
Amplitude and phase contrast4мин
2 практических упражнения
Contrast mechanism1мин
Amplitude and Phase contrast2мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Segmentation

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 32 мин.))
5 видео
Image and volume segmentation (Vedrana Andersen Dahl)9мин
Segmentation strategies (Vedrana Andersen Dahl)8мин
Segmentation exercise - Fibers (Vedrana Andersen Dahl)2мин
Segmentation exercise - Chalk (Vedrana Andersen Dahl)3мин
7 практических упражнений
Thresholding - Example 15мин
Thresholding - Example 230мин
Thresholding - Example 35мин
Image and volume segmentation10мин
Segmentation strategies10мин
Segmentation exercise - Fibers1мин
Segmentation exercise - Chalk5мин
1 ч. на завершение

Computer resources

1 ч. на завершение
3 видео ((всего 37 мин.))
3 видео
Efficient code5мин
Computational scaling and automation (Brian Vinter)21мин
Неделя
4

Неделя 4

12 ч. на завершение

Modelling physical parameters

12 ч. на завершение
17 видео ((всего 376 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 9 тестов
17 видео
Introduction to finite element modelling9мин
Simple example of finite element modelling3мин
Summary of the cases16мин
Fiber (Lars Pilgaard Mikkelsen)15мин
Introduction to finite element modelling (Anders Logg)44мин
Introduction to finite element modelling - Exercise (Anders Logg)3мин
Solving the poison equation (Anders Logg)40мин
Solving the poison equation - Exercise (Anders Logg)14мин
Solving nonlinear problems (Anders Logg)31мин
Solving nonlinear problems - Exercise (Anders Logg)10мин
Solving time dependent problems (Anders Logg)38мин
Solving time dependent problems - Exercise (Anders Logg)23мин
Application to elasticity (Anders Logg)37мин
Application to elasticity - Exercise (Anders Logg)26мин
Application to fluid flow (Anders Logg)31мин
Application to fluid flow - Exercise (Anders Logg)20мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Getting started with Calfem for Python5мин
PowerPoint presentation on Case1-Matrix box15мин
PowerPoint presentation on Case2-OneFiberMatrixBox15мин
PowerPoint presentation on Case3-MultiFibersMatrixBox15мин
PowerPoint presentation on Case4-BundleMatrixBox15мин
How to study this section1мин
How to study this section1мин
9 практических упражнений
Finite element of a uni-axial tensile test5мин
Finite element modelling5мин
Estimate of the transverse stiffness if a composite material15мин
Stiffness of the material box in the case of plane strain10мин
Stiffness of the one fiber in a matrix box in the case of refined mesh15мин
Stiffness of the fiber composite material10мин
Bundle case5мин
What is Poisson Equation?1мин
FEniCS: What is it?5мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO ADVANCED TOMOGRAPHY

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.