This course provides an analytical framework to help you evaluate key problems in a structured fashion and will equip you with tools to better manage the uncertainties that pervade and complicate business processes. Specifically, you will be introduced to statistics and how to summarize data and learn concepts of frequency, normal distribution, statistical studies, sampling, and confidence intervals.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Экономика управления и бизнес-анализ '
от партнера
Специализация Экономика управления и бизнес-анализ Иллинойсский университет в Урбане-ШампейнеОб этом курсе
Недавно просмотрено: 149,979
Карьерные результаты учащихся
50%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
50%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 7 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Арабский
Приобретаемые навыки
Data AnalysisMicrosoft ExcelStatistical AnalysisNormal Distribution
Карьерные результаты учащихся
50%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
50%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 7 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Арабский
от партнера
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Business Administration (iMBA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Course Orientation
You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment. The orientation will also help you obtain the technical skills required for the course.
2 ч. на завершение
2 видео ((всего 7 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 видео
Excel Data Analysis Toolpak1мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
ePub10мин
About the Discussion Forums4мин
Glossary5мин
Using Excel for this Course10мин
Updating Your Profile10мин
1 практическое упражнение
Orientation Quiz30мин
5 ч. на завершение
Module 1: Introduction and Summarizing Data
Data is all around you, but what is the data telling you? The first step in making better decisions and taking action is to get a good understanding of information you have gathered. In this module we will learn about some of the tools in statistics that help us achieve this.
5 ч. на завершение
11 видео ((всего 63 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
11 видео
1-2.1. Summarizing Data: Frequency Tables7мин
1-2.2. Frequency Tables in Excel: Quantitative Data6мин
1-2.3. Frequency Tables in Excel: Qualitative Data6мин
1-2.4. Presenting Frequency Tables as a Bar Graph in Excel2мин
1-3.1. Summarizing Data: Histograms5мин
1-3.2. Histograms in Excel7мин
1-4.1. Summarizing Data: Pie Charts4мин
1-4.2. Pie Charts in Excel5мин
1-5.1. Summarizing Data: Scatter Plots4мин
1-5.2. Scatter Plots in Excel4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 1 Overview3мин
Module 1 Readings45мин
6 практических упражнений
Lesson 1-1 Practice Quiz30мин
Lesson 1-2 Practice Quiz30мин
Lesson 1-3 Practice Quiz30мин
Lesson 1-4 Practice Quiz30мин
Lesson 1-5 Practice Quiz30мин
Module 1 Quiz30мин
7 ч. на завершение
Module 2: Descriptive Statistics and Probability Distributions
We all have heard the phrase that a "picture is worth a thousand words," but you certainly don’t want one of those to be "what exactly am I looking at?" So, now that you know to use "pictures" to summarize your data, let’s make those pictures easier to understand.
7 ч. на завершение
16 видео ((всего 107 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
16 видео
2-1.2. Mean and Median in Excel3мин
2-2.1. Measures of Dispersion9мин
2-2.2. Standard Deviation in Excel2мин
2-3.1. Percentiles and Z-Score13мин
2-3.2. Z-Score in Excel5мин
2-4.1. Discrete and Continuous Random Variables11мин
2-4.2. Expected Value in Excel6мин
2-5.1. Normal Distribution10мин
2-5.2. Normal Distribution in Excel5мин
2-5.3. Standard Normal Distribution in Excel4мин
2-5.4. "Less Than" in Excel1мин
2-5.5. "Greater Than" in Excel1мин
2-5.6. "Between Values" in Excel1мин
2-5.7. Finding Z for a Given Probability (INV) in Excel3мин
2-6.1. Standard Normal Distribution Table14мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview3мин
Module 2 Readings1ч 15мин
7 практических упражнений
Lesson 2-1 Practice Quiz30мин
Lesson 2-2 Practice Quiz30мин
Lesson 2-3 Practice Quiz30мин
Lesson 2-4 Practice Quiz30мин
Lesson 2-5 Practice Quiz30мин
Lesson 2-6 Practice Quiz30мин
Module 2 Quiz30мин
5 ч. на завершение
Module 3: Sampling and Central Limit Theorem
You are charged with analyzing a market segment for your company. You and your team have figured out what variables you need to understand; you also have an idea what factors might be influencing these variables of interest. Now you are ready to do your analysis. But, wait! Where is the data? How do you begin to get the data? In this module we will review the means by which you can begin to produce data – the concepts of sampling and Central Limit Theorem – and will help you understand how to produce "good" sample data and why sample data will work.
5 ч. на завершение
7 видео ((всего 63 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
7 видео
3-2.1. Sampling14мин
3-2.2 Sampling Function in Excel6мин
3-3.1. Central Limit Theorem and Sampling Means9мин
3-3.2. Animating the Central Limit Theorem6мин
3-3.3. Sampling Distribution and Empirical Rule in Excel11мин
3-4.1. Central Limit Theorem – Sampling Proportion5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview3мин
Module 3 Readings30мин
5 практических упражнений
Lesson 3-1 Practice Quiz30мин
Lesson 3-2 Practice Quiz30мин
Lesson 3-3 Practice Quiz30мин
Lesson 3-4 Practice Quiz30мин
Module 3 Quiz30мин
5 ч. на завершение
Module 4: Inference
You have sample data and have done the analysis – you think you can say something about the population based on your sample study. But, do you have a sense of what are the chances of you being right or wrong? How can you be surer? What else should you have considered? In this module, you will learn how to find the answers to these questions.
5 ч. на завершение
13 видео ((всего 101 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
13 видео
4-2.1. Confidence Interval for Means9мин
4-2.2. Confidence Interval for Mean in Excel8мин
4-2.3. Impact of Confidence Level Illustrated in Excel4мин
4-3.1. Confidence Interval for Population Proportion10мин
4-3.2. Confidence Interval for Population Proportion in Excel8мин
4-3.3. Confidence Interval Animation in Excel5мин
4-3.4. Starting Salary Example in Excel7мин
4-4.1. Sample Size9мин
4-4.2. Sample Size Proportion in Excel3мин
4-4.3. Sample Size Mean in Excel7мин
4-4.4. Sample Size Effect in Excel5мин
Gies Online Programs3мин
3 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview3мин
Module 4 Readings20мин
Congratulations!10мин
5 практических упражнений
Lesson 4-1 Practice Quiz30мин
Lesson 4-2 Practice Quiz30мин
Lesson 4-3 Practice Quiz30мин
Lesson 4-4 Practice Quiz30мин
Module 4 Quiz30мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе EXPLORING AND PRODUCING DATA FOR BUSINESS DECISION MAKING
от партнера DA14 мая 2018 г.
The separation of the concepts and Excel skills made the lessons very easy to navigate. Although I knew the concepts from a previous statistics course, the Excel skills made everything feel like new!
от партнера RD1 июня 2019 г.
Very useful for beginners as well as anyone interested in learning some basics. Highly recommended for managers and people trying to figure out what insights can be obtained form data
от партнера EW18 апр. 2019 г.
This professor does an exceptional job of breaking down complex concepts and calculations without diluting the material. The statistical examples are highly relevant and interesting.
от партнера AO8 авг. 2019 г.
The videos were very explicit and I could practically assimilate the teachings. This also has helped in my career and the skills acquired are been applied appropriately.
Специализация Экономика управления и бизнес-анализ : общие сведения
In order to effectively manage and operate a business, managers and leaders need to understand the market characteristics and economic environment they operate in. In this Specialization, you will build a solid understanding of the operation of markets and the macro-economic environment with real-world examples. You will be able to identify firm and country-level economic factors that impact business decisions, develop an analytical framework using statistical tools, and apply economic theory and data in the analysis of business environment and trends to make effective business decisions.
The capstone project involves an in-depth analysis of an actual business situation in which you will examine the global economic environment of a business. The final project will be a business plan that uses statistical tools and economic theory to create a comprehensive analysis of the microeconomic and macroeconomic environment in which the focal company operates.
This Specialization is part of the University of Illinois Masters of Business Administration degree program, the iMBA. Learn more about the admission into the program here and how your Coursera work can be leveraged if accepted into the program. You can also start with for-credit courses within the Illinois iMBA degree program.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
