Об этом курсе

Недавно просмотрено: 11,628

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Determine the factors involved in decision support that can improve business performance across the provider/payer ecosystem

  • Identify opportunities for business applications in healthcare by applying journey mapping and pain point analysis in a real world context

  • Identify differences in methods and techniques in order to appropriately apply to pain points using case studies

  • Critically assess the opportunities to leverage decision support in adapting to trends in the industry

Приобретаемые навыки

Predictive AnalyticsAnalyticsDecision Support SystemWorkflow

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Северо-Восточный университет

Северо-Восточный университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Decision Support and Use Cases

3 ч. на завершение
15 видео ((всего 106 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
15 видео
Introduction to Module 159
Consumerism, Supply Chain and Social & Situational Determinants2мин
Operationalizing Consumerism Using ML and AI1мин
Interview with Caitlyn19мин
Operationalizing a New Supply Chain1мин
Interview with Peter Dunphy15мин
Machine Learning, Artificial Intelligence, and Decision Support6мин
Journey Mapping and Pain Points6мин
Patient Monitoring4мин
Interview with Cait Larson from Dynamicare19мин
Differential Diagnosis6мин
Care Management4мин
Preventive Screening6мин
Avoidable Readmissions6мин
4 материала для самостоятельного изучения
Healthcare Ecosystem Readings10мин
Healthcare Consumer Journey Mapping10мин
TED Talk on an innovation in Remote Patient Monitoring10мин
Innovations and Results in Patient Outreach10мин
6 практических упражнений
Check Your Knowledge3мин
Check Your Knowledge1мин
Check Your Knowledge6мин
Check Your Knowledge3мин
Check Your Knowledge4мин
Module 1 (Graded)30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Predictive Modeling Basics

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 47 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
9 видео
Predictive Modeling6мин
Linear Regression5мин
Disease Burden as a Predictor of Cost5мин
Machine Learning6мин
Data Sourcing5мин
Data Enrichment5мин
Provider Taxonomies and Relationships5мин
Predictive Modeling Process6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Linear Regression Explained5мин
Using AI to Diagnose Disease5мин
5 практических упражнений
Check Your Knowledge2мин
Check Your Knowledge2мин
Check Your Knowledge8мин
Check Your Knowledge6мин
Check Your Knowledge6мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Consumerism and Operationalization

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 53 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
9 видео
Analytic Maturity Model5мин
Identifying Historic Addressable Opportunity5мин
Predicting Addressable Opportunity8мин
Measuring Predictive Accuracy9мин
Making Recommendations5мин
Voices from the Industry with George "Russ" Moran7мин
Integration and Orchestration4мин
Operational Engagement Framework6мин
1 материал для самостоятельного изучения
The Future of Predictive Analytics in Healthcare15мин
6 практических упражнений
Check Your Knowledge4мин
Check Your Knowledge4мин
Check Your Knowledge4мин
Check Your Knowledge4мин
Check Your Knowledge4мин
Module 3 (Graded)30мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Advanced Topics in Operationalization

4 ч. на завершение
9 видео ((всего 65 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
9 видео
Operational Entity Relationship Model7мин
Using Other Administrative Data to Target Avoidable Utilization8мин
Targeting High Value Member Patients Using Consumer Data5мин
Recommending a Program for Care Management7мин
Recommending a Channel for Member Engagement6мин
Interview with Peter Dunphy from Perfect Health15мин
Embedding Decision Support with your Existing Technology Footprint6мин
Deploying Decision Support Beyond the Enterprise to the Consumer6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Utilizing Consumer Data10мин
Misconceptions in the Industry10мин
4 практических упражнения
Check Your Knowledge6мин
Check Your Knowledge4мин
Check Your Knowledge6мин
Check Your Knowledge2мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BUSINESS APPLICATION OF MACHINE LEARNING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE

Посмотреть все отзывы

Специализация Healthcare Trends for Business Professionals: общие сведения

This Specialization will provide learners with the knowledge and skills to recognize key shifts in the industry and to have an agile perspective on how these shifts might impact their organizations. Learners will be exposed to the key drivers in the global healthcare industry today so they might apply what they have learned to help their organizations....
Healthcare Trends for Business Professionals

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.