In this course, you will develop your data science skills while solving real-world problems. You'll work through the data science process to and use unsupervised learning to explore data, engineer and select meaningful features, and solve complex supervised learning problems using tree-based models. You will also learn to apply hyperparameter tuning and cross-validation strategies to improve model performance.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Science with Databricks for Data Analysts'
2 710 уже зарегистрированы
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 8 917
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Средний уровень
Completion of the first two courses in the Data Science with Databricks for Data Analysts Coursera specialization. This course is the final course.
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
Explore data using unsupervised machine learning.
Solve complex supervised learning problems using tree-based models.
Apply hyperparameter tuning and cross-validation strategies to improve model performance.
Приобретаемые навыки
- Data Science
- Machine Learning
- Databricks
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Средний уровень
Completion of the first two courses in the Data Science with Databricks for Data Analysts Coursera specialization. This course is the final course.
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Databricks
Databricks is the data and AI company. Founded by the creators of Apache Spark™, Delta Lake and MLflow, organizations like Comcast, Condé Nast, Nationwide and H&M rely on Databricks’ open and unified platform to enable data engineers, scientists and analysts to collaborate and innovate faster.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Welcome to the Course
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 40 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Applied Unsupervised Learning
3 ч. на завершение
15 видео ((всего 69 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
3 ч. на завершение
Feature Engineering and Selection
3 ч. на завершение
17 видео ((всего 71 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 ч. на завершение
Applied Tree-based Models
6 ч. на завершение
14 видео ((всего 60 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 9 тестов
Рецензии
- 5 stars68,96 %
- 4 stars13,79 %
- 2 stars10,34 %
- 1 star6,89 %
Лучшие отзывы о курсе APPLIED DATA SCIENCE FOR DATA ANALYSTS
от партнера SD28 дек. 2020 г.
Great course for an overview but with a high level of abstraction (usage of existing libraries but very little coding of algorithms that show the details of the principles)
Специализация Data Science with Databricks for Data Analysts: общие сведения
This specialization is intended for data analysts looking to expand their toolbox for working with data. Traditionally, data analysts have used tools like relational databases, CSV files, and SQL programming, among others, to perform their daily workflows. In this specialization, you will leverage existing skills to learn new ones that will allow you to utilize advanced technologies not traditionally linked to this role - technologies like Databricks and Apache Spark. By the end of this specialization, you'll be able to solve real-world business problems with Databricks and the most popular machine learning techniques.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
