본 강의에서는 머신 러닝 분야에서의 보안 및 프라이버시와 관련된 기본 개념을 살펴봅니다. 그 기저에 깔린 윤리를 깊이 있게 탐구하면서, 유효한 예측 모델을 구축하는 과정에서 사용자의 프라이버시를 보호하는 방법을 알아보겠습니다. 또한 두 가지 심층 질문을 통해, 기업이 알고리즘을 구현하는 방법과 그에 따라 현재와 미래에 사용자 프라이버시 및 투명성에 영향을 미치는 방법도 모색할 것입니다.
от партнера


AI 프라이버시 및 편의성
LearnQuestОб этом курсе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 6 часов на выполнение
Корейский
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 6 часов на выполнение
Корейский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
프라이버시와 편의성 및 빅 데이터
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 19 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 ч. на завершение
프라이버시 보호: 이론 및 방법
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 16 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 ч. на завершение
투명성 모델 구축
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 20 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Часто задаваемые вопросы
When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get if I purchase the Certificate?
Is financial aid available?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.