Об этом курсе
Недавно просмотрено: 41,211

Курс 4 из 5 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks, 3 -5 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский, Монгольский

Приобретаемые навыки

AccountingAnalyticsEarnings ManagementFinance

Курс 4 из 5 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks, 3 -5 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский, Монгольский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Ratios and Forecasting

9 видео ((всего 101 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Ratio Analysis: Case Overview 1.37мин
Ratio Analysis: Dupont Analysis 1.413мин
Ratio Analysis: Profitability and Turnover Ratios 1.518мин
Ratio Analysis: Liquidity Ratios 1.610мин
Forecasting 1.715мин
Accounting-based Valuation (Optional) 1.815мин
2 материала для самостоятельного изучения
PDF of Lecture Slides10мин
Excel Files for Ratio Analysis10мин
1 практическое упражнение
Ratio Analysis and Forecasting Quiz20мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Earnings Management

6 видео ((всего 98 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Revenue Recognition Red Flags: Revenue After Cash Collection 2.317мин
Expense Recognition Red Flags: Capitalizing vs. Expensing 2.419мин
Expense Recognition Red Flags: Reserve Accounts and Write-Offs 2.523мин
2 материала для самостоятельного изучения
PDFs of Lecture Slides10мин
Excel Files for Earnings Management10мин
1 практическое упражнение
Earnings Management20мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Big Data and Prediction Models

7 видео ((всего 92 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Discretionary Expenditures: Models 3.311мин
Discretionary Expenditures: Refinements and Cases 3.414мин
Fraud Prediction Models 3.513мин
Benford's Law 3.615мин
2 материала для самостоятельного изучения
PDFs of Lecture Slides10мин
Excel Files for Big Data and Prediction Models10мин
1 практическое упражнение
Big Data and Prediction Models20мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Linking Non-financial Metrics to Financial Performance

8 видео ((всего 96 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Setting Targets 4.313мин
Comprehensive Examples 4.412мин
Incorporating Analysis Results in Financial Models 4.514мин
Using Analytics to Choose Action Plans 4.68мин
Organizational Issues 4.714мин
2 материала для самостоятельного изучения
PDF of Lecture Slides10мин
Expected Economic Value Spreadsheet10мин
1 практическое упражнение
Linking Non-financial Metrics to Financial Performance20мин
4.5
Рецензии: 331Chevron Right

24%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

27%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Анализ финансовой отчетности

автор: FAJun 12th 2018

One of the most practical courses I have taken in Coursera. Highly recommended for professionals in Business, Strategy, and Finance & Accounting departments, as well as stock market investors.

автор: PBFeb 5th 2016

The course makes accounting interesting and especially the examples are very illustrative. Virtual students bring some fun. The 4th week is however really integrated in the course structure.

Преподаватели

Avatar

Brian J Bushee

The Geoffrey T. Boisi Professor
Accounting
Avatar

Christopher D. Ittner

EY Professor of Accounting
Accounting

О Пенсильванский университет

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Специализация Бизнес-аналитика: общие сведения

This Specialization provides an introduction to big data analytics for all business professionals, including those with no prior analytics experience. You’ll learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you’ll develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to interpret a real-world data set and make appropriate business strategy recommendations....
Бизнес-аналитика

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.