- Linear Model
- R Programming
- Statistical Model
- regression
- Calculus
- and probability theory.
- Linear Algebra
Специализация Statistical Modeling for Data Science Applications
Build Your Statistical Skills for Data Science. Master the Statistics Necessary for Data Science
1 732 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Statistical Modeling for Data Science ApplicationsКолорадский университет в БоулдереЧему вы научитесь
Correctly analyze and apply tools of regression analysis to model relationship between variables and make predictions given a set of input variables.
Successfully conduct experiments based on best practices in experimental design.
Use advanced statistical modeling techniques, such as generalized linear and additive models, to model wide range of real-world relationships.
Приобретаемые навыки
Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 3 478
Statistical modeling lies at the heart of data science. Well crafted statistical models allow data scientists to draw conclusions about the world from the limited information present in their data. In this three credit sequence, learners will add some intermediate and advanced statistical modeling techniques to their data science toolkit. In particular, learners will become proficient in the theory and application of linear regression analysis; ANOVA and experimental design; and generalized linear and additive models. Emphasis will be placed on analyzing real data using the R programming language.
This specialization can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Logo adapted from photo by Vincent Ledvina on Unsplash
Проект прикладного обучения
Learners will master the application and implementation of statistical models through auto-graded and peer reviewed Jupyter Notebook assignments. In these assignments, learners will use real-world data and advanced statistical modeling techniques to answer important scientific and business questions.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Calculus, linear algebra, and probability theory.
Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца
Рекомендуемый темп: 9 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Calculus, linear algebra, and probability theory.
Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца
Рекомендуемый темп: 9 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский
О специализации
Пройти курсы
Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.
Практический проект
В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.
Получите сертификат
Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.
Специализация включает несколько курсов: 3
Modern Regression Analysis in R
Оценки: 14
This course will provide a set of foundational statistical modeling tools for data science. In particular, students will be introduced to methods, theory, and applications of linear statistical models, covering the topics of parameter estimation, residual diagnostics, goodness of fit, and various strategies for variable selection and model comparison. Attention will also be given to the misuse of statistical models and ethical implications of such misuse.
ANOVA and Experimental Design
This second course in statistical modeling will introduce students to the study of the analysis of variance (ANOVA), analysis of covariance (ANCOVA), and experimental design. ANOVA and ANCOVA, presented as a type of linear regression model, will provide the mathematical basis for designing experiments for data science applications. Emphasis will be placed on important design-related concepts, such as randomization, blocking, factorial design, and causality. Some attention will also be given to ethical issues raised in experimentation.
Generalized Linear Models and Nonparametric Regression
In the final course of the statistical modeling for data science program, learners will study a broad set of more advanced statistical modeling tools. Such tools will include generalized linear models (GLMs), which will provide an introduction to classification (through logistic regression); nonparametric modeling, including kernel estimators, smoothing splines; and semi-parametric generalized additive models (GAMs). Emphasis will be placed on a firm conceptual understanding of these tools. Attention will also be given to ethical issues raised by using complicated statistical models.
от партнера
Колорадский университет в Боулдере
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
Специализация входит в онлайн-программу ''Master of Science in Data Science' от партнера Колорадский университет в Боулдере.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Сколько времени занимает получение специализации?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
