Специализация Statistical Modeling for Data Science Applications

• Какие правила возврата средств?

  Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

• Можно ли зарегистрироваться только на один курс?

  Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

• Можно ли получить финансовую помощь?

  Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

• Могу ли я пройти курс бесплатно?

  Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.

• Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?

  Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

• Сколько времени занимает получение специализации?

  Approximately 15 weeks.

• What background knowledge is necessary?

  Students should be familiar with differential and integral calculus, basic linear algebra (including matrix operations, properties, and vector norms) and probability theory (including random variables, probability distributions, expectation, variance, covariance, and conditional probability).

• Do I need to take the courses in a specific order?

  Learners should take the first course (Modern Regression Analysis in R) first. Learners can take the next two courses in either order.

• Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?

  Statistical Modeling for Data Science Application is part of CU Boulder's Master of Science in Data Science (MS-DS) program. Learners enrolled in the degree program will earn three credits for successful completion of the specialization.

• What will I be able to do upon completing the Specialization?

  Learners will be able to answer important questions that arise in science and business by applying statistical models to data and interpreting their results.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.