- Procesamiento en la nube
- Uso de repositorios NoSQL
- Manejo de datos georreferenciados
- Procesamiento de datos enormes
- Manejo de datos no estructurados y semiestreucturados
- manejo de volúmenes enormes de datos
- Manejo de plataformas escalables de cómputo
- manejo de información en la nube
- uso de tecnologías NoSQL para manejo de datos no estructurados y semiestructurados
- diseño de bases de datos NoSQL
- almacenamiento de datos no tradicionales
- Conocimiento de los tipos de datos geográficos operaciones y potencialidad de análisis para solucionar problemas geográficos
Специализация Plataformas para procesar datos no tradicionales
Descubre cómo procesar datos no tradicionales. Conoce cómo utilizar plataformas de procesamiento datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados) y cómo modelar soluciones sobre ellas.
от партнера
Специализация Plataformas para procesar datos no tradicionalesАндский университетЧему вы научитесь
Desarrollar aplicaciones sencillas de procesamiento escalable en Spark.
Identificar los criterios para la selección y uso de repositorios NoSQL, teniendo presente las necesidades de la aplicación
Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, mediante el análisis de casos específicos y uso de cubo de datos.
Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado
Приобретаемые навыки
Специализация: общие сведения
Los datos que utilizamos hoy, como son los que se refieren a una localización, los textos, las imágenes, los videos, requieren tecnologías diferentes a las tradicionales, orientadas a datos alfanuméricos. El programa especializado de Plataformas para procesar datos no tradicionales introduce las infraestructuras, tecnologías y formas de resolver problemas que involucran estos nuevos datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados), de manera que puedas procesarlos eficientemente y sacar valor para que tus soluciones aporten y hagan diferencia en el mercado. Durante el desarrollo del programa, te aproximarás a los datos en cantidades enormes (Big Data), infraestructuras altamente escalables en la nube (Cloud Computing), formas nuevas de almacenarlas en bases de datos (Repositorios NoSQL) y tecnologías para el análisis y procesamiento espacial (Sistemas de información Geográfica).
A partir de ejemplos concretos sobre datos abiertos, aprenderás acerca de cómo construir soluciones novedosas, con técnicas de procesamiento y metodologías de diseño apropiadas a cada escenario que encuentras en el mercado de estas tecnologías.
Проект прикладного обучения
Los estudiantes realizarán prácticas guiadas sobre las tecnologías estudiadas en el programa. A partir de datos abiertos y preguntas de negocio, encontrarán guías de trabajo y ejemplos prácticos que los llevan a poner en práctica los conceptos vistos en el programa. Esto se realiza en entornos tecnológicos virtuales, que los estudiantes podrán descargar e instalar en sus máquinas personales.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Ориентировочное время на прохождение: 3 месяца
Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю
Испанский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Ориентировочное время на прохождение: 3 месяца
Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю
Испанский
О специализации
Пройти курсы
Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.
Практический проект
В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.
Получите сертификат
Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.
от партнера
Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
¿Cuánto tiempo toma finalizar todo el programa especializado?
¿Qué conocimientos previos son necesarios?
¿Necesito tomar los cursos en un orden específico?
¿Obtendré créditos universitarios por completar la especialización?
¿Qué podré hacer al completar la especialización?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
