Специализация: общие сведения

Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Approximately 6 months to complete
Suggested pace of 4 hours/week
Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Approximately 6 months to complete
Suggested pace of 4 hours/week
Английский

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Discrete Math and Analyzing Social Graphs

4.5
звезд
Оценки: 348
Рецензии: 90
Курс2

Курс 2

Calculus and Optimization for Machine Learning

4.0
звезд
Оценки: 105
Рецензии: 32
Курс3

Курс 3

First Steps in Linear Algebra for Machine Learning

4.0
звезд
Оценки: 87
Рецензии: 14
Курс4

Курс 4

Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis

4.7
звезд
Оценки: 237
Рецензии: 64

от партнера

Placeholder

НИУ ВШЭ

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

Специализация входит в онлайн-программу ''Master of Data Science' от партнера НИУ ВШЭ. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.