Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 25,883

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 2 месяца на выполнение

Около 16 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

CalculusProbabilityDiscrete MathematicsLinear Algebra

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 2 месяца на выполнение

Около 16 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Discrete Math and Analyzing Social Graphs

Курс2

Calculus and Optimization for Machine Learning

Курс3

First Steps in Linear Algebra for Machine Learning

Курс4

Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis

Преподаватели

Image of instructor, Vsevolod L. Chernyshev

Vsevolod L. Chernyshev

Associate Professor
Faculty of Computer Science
Image of instructor, Dmitri Piontkovski

Dmitri Piontkovski

Professor
Faculty of Economic Sciences
Image of instructor, Anton Savostianov

Anton Savostianov

Lecturer
Faculty of Computer Science
Image of instructor, Ilya V. Schurov

Ilya V. Schurov

Associate Professor
Image of instructor, Vladimir Podolskii

Vladimir Podolskii

Associate Professor
Faculty of Computer Science

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

Специализация входит в онлайн-программу ''Master of Data Science' от партнера Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

О Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 6-8 months.

  • As prerequisites we assume precollege level math, basic programming in python (functions, loops, recursion) and common sense. Our intended audience are all people that work or plan to work in Data Science.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course uses some knowledge from previous courses.

  • You will be able to understand mathematics behind Data Science. This will boost your skills in Data Analysis.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.