Специализация Машинное обучение: от статистики до нейросетей
Начните свою карьеру в Data Science. Освойте широкий спектр методов машинного обучения и анализа данных.
от партнера
Чему вы научитесь
Генерировать случайные величины из различных распределений и решать задачи с помощью симуляций
Работать с API разных сервисов, писать парсеры для сбора данных, делать предобработку и предварительный анализ данных
Понимать, какой смысл стоит за различными распределениями, центральной предельной теоремой и законом больших чисел
Работать с временными рядами и простейшими байесовскими моделями
Приобретаемые навыки
Специализация: общие сведения
Проект прикладного обучения
Во всех курсах нашей специализации есть как классические лекции, так и практические занятия. Помимо тестовых заданий на знание теории, слушателей ждет решение различных практических задач в Coursera Labs, в большинстве случаев построенных на реальных данных.
Основы программирования на Python, Основы высшей математики
Основы программирования на Python, Основы высшей математики
Специализация включает несколько курсов: 5
Основы машинного обучения
Сейчас термины “машинное обучение” или даже “искусственный интеллект” у всех на слуху. Местами это преувеличение и хайп, но у машинного обучения действительно есть много полезных и важных применений. Вы сталкиваетесь с этим каждый день: когда вы ищете что-то в интернете, поисковик предлагает вам странички на основе сложного сопоставления текстов и анализа ваших данных; когда вы жалуетесь в службу поддержки какого-нибудь сервиса или магазина, с большой вероятностью вам отвечает бот; если у вас умные часы, то они, вероятно, используют методы машинного обучения, чтобы понимать, когда вы сидите, стоите или бегаете.
Продвинутые методы машинного обучения
"Продвинутые методы машинного обучения" — продолжение курса "Основы машинного обучения", где речь шла о принципах и базовых методах из этой области.
Сбор и анализ данных в Python
В этом курсе мы изучим основы математической статистики и аккуратную работу с данными.
Статистические методы анализа данных
В этом курсе мы поговорим про статистические методы анализа данных. Мы подробно обсудим, как статистика связана с машинным обучением и какое место она занимает среди наук о данных. Поговорим о том, что есть два великих вопроса: "Как устроен мир?" и "Что будет дальше?". В зависимости от того, на какой вопрос мы ищем ответ, мы должны использовать разные методы.
от партнера

НИУ ВШЭ
HSE University is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
Часто задаваемые вопросы
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Can I just enroll in a single course?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Can I take the course for free?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Сколько времени занимает получение специализации?
Do I need to take the courses in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Specialization?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.