Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 2 100
Machine learning reinvents industries and runs the world. Harvard Business Review calls it “the most important general-purpose technology of our era.” But while there are so many how-to courses for hands-on techies, there are practically none that also serve the business leadership of machine learning – a striking omission, since success with machine learning relies on a very particular project leadership practice just as much as it relies on adept number crunching. By filling that gap, this course empowers you to generate value with ML. It delivers the end-to-end expertise you need, covering both the core technology and the business-side practice. Why cover both sides? Because both sides need to learn both sides! This includes everyone leading or participating in the deployment of ML. NO HANDS-ON. Rather than a hands-on training, this specialization serves both business leaders and burgeoning data scientists with expansive, holistic coverage. BUT TECHNICAL LEARNERS SHOULD TAKE ANOTHER LOOK. Before jumping straight into the hands-on, as quants are inclined to do, consider one thing: This curriculum provides complementary know-how that all great techies also need to master. WHAT YOU'LL LEARN. How ML works, how to report on its ROI and predictive performance, best practices to lead an ML project, technical tips and tricks, how to avoid the major pitfalls, whether true AI is coming or is just a myth, and the risks to social justice that stem from ML.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Ориентировочное время на прохождение: 3 месяца
Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю
Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Ориентировочное время на прохождение: 3 месяца
Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю
Английский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

Специализация включает несколько курсов: 3

Курс1

Курс 1

The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats

4.8
звезд
Оценки: 125
Рецензии: 53
Курс2

Курс 2

Launching Machine Learning: Delivering Operational Success with Gold Standard ML Leadership

4.9
звезд
Оценки: 66
Рецензии: 24
Курс3

Курс 3

Machine Learning Under the Hood: The Technical Tips, Tricks, and Pitfalls

4.8
звезд
Оценки: 52
Рецензии: 23

от партнера

Placeholder

SAS

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.