Специализация: общие сведения

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании.
Карьерные результаты учащихся
75%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
50%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Approximately 7 months to complete
Suggested pace of 8 hours/week
Русский
Карьерные результаты учащихся
75%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
50%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Approximately 7 months to complete
Suggested pace of 8 hours/week
Русский

Специализация включает несколько курсов: 6

Курс1

Курс 1

Математика и Python для анализа данных

4.8
звезд
Оценки: 5,399
Рецензии: 913
Курс2

Курс 2

Обучение на размеченных данных

4.8
звезд
Оценки: 2,481
Рецензии: 332
Курс3

Курс 3

Поиск структуры в данных

4.7
звезд
Оценки: 1,410
Рецензии: 159
Курс4

Курс 4

Построение выводов по данным

4.7
звезд
Оценки: 990
Рецензии: 147

от партнера

Placeholder

Московский физико-технический институт

Placeholder

Яндекс

Placeholder

E-Learning Development Fund

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.