Get Ahead with Key Business Technologies. Gain Foundational Understanding of Key Technologies Driving Modern Businesses

4.7

звезд

Оценки: 1,202

Rav Ahuja и еще 1 преподаватель

14 011 уже зарегистрированы

от партнера

Специализация Key Technologies for BusinessIBM Skills Network

Чему вы научитесь

Understand key technologies driving modern businesses and have meaningful conversations around Cloud, Data and AI, and related buzzwords
Gain Foundational Knowledge of Cloud Computing, Public/Private/Hybrid Clouds, IaaS/PaaS/SaaS, VMs, Cloud Storage & Cloud Native practices like DevOps
Describe Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, their impact on society, and our future in an AI enabled world
Outline what is Data Science, tasks that a Data Scientist performs, and how Data Science is revolutionizing virtually all industries and businesses

Приобретаемые навыки

Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 13 682

In this Specialization, we will cover 3 key technologies that are foundational and driving significant growth and innovation. These are Cloud Computing, Data Science, and Artificial Intelligence (AI). Technology is essential for the future of business. Almost any organization that wants to modernize or get ahead, and anyone working there, needs to understand and leverage these essential technologies. The courses in this Specialization provide foundational knowledge of Cloud, Data and AI, including business drivers behind their growth, the value they provide, their applications and use cases, and an understanding of how these technologies work. You will not only become familiar with the buzzwords associated with these technologies, but also experience them in action and develop hands-on skills to start working with them. This Specialization is suitable for a variety of learners who are beginners with these technologies, including managers and executives, professionals who want to upskill, and students getting ready to start a career. There is no special prior knowledge or hardware required. The only pre-requisites are basic computer literacy, device with a modern web browser with internet connectivity, and motivation to self-learn online.

Проект прикладного обучения

Each course includes hands-on assignments and interactions that demonstrate specific technologies in action. For example, you will utilize Computer Vision to demonstrate the power of AI. Similarly, you will provision an instance of Cloud Object Storage, and use it to share files. These practical exercises are suitable for even those without any specialized IT skills or programming knowledge.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Ориентировочное время на прохождение: 3 месяца

Рекомендуемый темп: 3 ч/неделю

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Ориентировочное время на прохождение: 3 месяца

Рекомендуемый темп: 3 ч/неделю

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

Специализация включает несколько курсов: 3

Курс1

Курс 1

Введение в облачные вычисления

4.7

звезд

Оценки: 3,156

This course introduces you to the core concepts of cloud computing. You gain the foundational knowledge required for understanding cloud computing from a business perspective as also for becoming a cloud practitioner. You understand the definition and essential characteristics of cloud computing, its history, the business case for cloud computing, and emerging technology usecases enabled by cloud. We introduce you to some of the prominent service providers of our times (e.g. AWS, Google, IBM, Microsoft, etc.) the services they offer, and look at some case studies of cloud computing across industry verticals.

You learn about the various cloud service models (IaaS, PaaS, SaaS) and deployment models (Public, Private, Hybrid) and the key components of a cloud infrastructure (VMs, Networking, Storage - File, Block, Object, CDN). We also cover emergent cloud trends and practices including - Hybrid Multicloud, Microservices, Serverless, DevOps, Cloud Native and Application Modernization. And we go over the basics of cloud security, monitoring, and different job roles in the cloud industry. Even though this course does not require any prior cloud computing or programming experience, by the end of the course, you will have created your own account on IBM Cloud and gained some hands-on experience by provisioning a cloud service and working with it. This course is suitable for a large variety of audiences - whether you are an executive / manager / student who wants to become familiar with cloud computing terminology and concepts, or someone who wants foundational grounding in cloud computing to start a career in this field or become a cloud practitioner - such as a cloud engineer, developer, analyst, etc. The completion of this course also makes you eligible to earn the Cloud Computing Core IBM digital badge. More information about the badge can be found here: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/introduction-to-cloud-computing

Курс2

Курс 2

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

4.7

звезд

Оценки: 10,358

In this course you will learn what Artificial Intelligence (AI) is, explore use cases and applications of AI, understand AI concepts and terms like machine learning, deep learning and neural networks. You will be exposed to various issues and concerns surrounding AI such as ethics and bias, & jobs, and get advice from experts about learning and starting a career in AI. You will also demonstrate AI in action with a mini project.

Курс3

Курс 3

Что такое наука о данных?

4.7

звезд

Оценки: 60,937

Do you want to know why Data Science has been labelled as the sexiest profession of the 21st century? After taking this course you will be able to answer this question, and get a thorough understanding of what is Data Science, what data scientists do, and learn about career paths in the field.

The art of uncovering the insights and trends in data has been around since ancient times. The ancient Egyptians used census data to increase efficiency in tax collection and they accurately predicted the flooding of the Nile river every year. Since then, people using data to derive insights and predict outcomes have carved out a unique and distinct field for the work they do. This field is data science. In today's world, we use Data Science to find patterns in data, and make meaningful, data driven conclusions and predictions. This course is for everyone, and teaches concepts like Machine Learning, Deep Learning, and Neural Networks and how companies apply data science in business. You will meet several data scientists, who will share their insights and experiences in Data Science. By taking this introductory course, you will begin your journey into the thriving field that is Data Science!

Преподаватели

Rav Ahuja

Global Program Director

IBM Skills Network

1 457 214 учащихся

35 курсов

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist

773 671 учащийся

22 курса

от партнера

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Часто задаваемые вопросы

Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.
Сколько времени занимает получение специализации?
Each course in the specialization entails about 8-10 hours of effort. Those taking this specialization part-time (about 2-3 hours per week), can complete the entire program in 2-3 months.
What background knowledge is necessary?
No special background or prior knowledge is required other than basic computer literacy.
Do I need to take the courses in a specific order?
The courses can be taken in any order.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
After completing this specialization, you will be able to:
List key technologies driving modern businesses and ability to have meaningful conversations around Cloud, Data and AI, and related buzzwords
Gain Foundational Knowledge of Cloud Computing, Public/Private/Hybrid Clouds, IaaS/PaaS/SaaS, VMs, Cloud Storage & Cloud Native practices like DevOps
Describe Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, their impact on society, and our future in an AI enabled world
Outline what is Data Science, tasks that Data Scientist performs, and how Data Science is revolutionizing virtually all industries and businesses

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Специализация Key Technologies for Business

Чему вы научитесь

Приобретаемые навыки

Специализация: общие сведения

Проект прикладного обучения