Information EngineeringMachine LearningML Service DeploymentPython ProgrammingBig DataSystem AdministrationData MiningData LabelingScaling ComputationsSoftware Architecturemodel optimization
Специализация Промышленное машинное обучение
Станьте специалистом по работе с Big Data. Познакомьтесь с полным циклом разработки дата-ориентированных продуктов: с нуля до законченного решения
от партнера
Чему вы научитесь
Работать с наиболее распространенными источниками данных
Уверенно работать с командной строкой в Linux
Разрабатывать и запускать алгоритмы на платформах Hadoop и Spark
Организация процесса разметки собранных данных
Приобретаемые навыки
Специализация: общие сведения
Программа состоит из трех курсов, позволяющих освоить методы обработки больших данных и получить представление о процессе проектирования, реализации и поддержки полноценного решения на базе интеллектуального анализа данных.
В первом курсе мы изучим технологии работы с большими данными, во втором — сконцентрируемся на адаптации алгоритмов машинного обучения для распределенного построения. В заключительном, третьем курсе специализации мы будем применять изученные методы и алгоритмы для построения реальных сервисов.
Слушатели, успешно освоившие все темы программы, научатся эффективно использовать большие данные, обучать на них модели машинного обучения и создавать на их основе сервисы для решения практических задач.
Проект прикладного обучения
Значительная часть видеоматериала специализации — практические занятия, на которых подробно разбираются различные проекты.
Помимо этого на каждой неделе слушателям предлагается выполнить домашнюю работу в Coursera Labs — решить несколько прикладных задач на реальных данных.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Основы программирования на Python,Основы SQL,Unix, Bash,Основы высшей математики,Основы компьютерных сетей,Базовые знания о машинном обучении
Approximately 4 months to complete
Suggested pace of 10 hours/week
Русский
Субтитры: Русский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Основы программирования на Python,Основы SQL,Unix, Bash,Основы высшей математики,Основы компьютерных сетей,Базовые знания о машинном обучении
Approximately 4 months to complete
Suggested pace of 10 hours/week
Русский
Субтитры: Русский
Специализация включает несколько курсов: 3
Обработка больших данных
Ключ к успешному развитию любой компании в современном мире — это умение делать быстрые и правильные решения, основываясь на данных. С каждым годом этих данных становится всё больше, при этом старые методы анализа перестают адекватно работать на таких объемах.
Машинное обучение на больших данных
И исследователи в лабораториях, и инженеры в больших корпорациях бьются над одной задачей — получить наиболее точную предсказательную модель по имеющимся данным. Эту задачу можно решить, используя современные методы из области машинного обучения. К сожалению, когда данных становится слишком много, классические алгоритмы становятся неэффективными или перестают работать вовсе.
Проектирование и реализация систем машинного обучения
Модель машинного обучения, обученная с высокой точностью — это хорошо, но не достаточно. Чтобы полностью раскрыть ее потенциал и начать решать с ее помощью реальные задачи, необходимо провести дополнительную работу по запуску модели в виде какого-то сервиса. В эту работу входит проектирование системы обработки данных, создание инфраструктуры для этой системы, оптимизация работы модели и последующий анализ работы полученного сервиса.
от партнера
НИУ ВШЭ
HSE University is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
Часто задаваемые вопросы
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Can I just enroll in a single course?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Can I take the course for free?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Сколько времени занимает получение специализации?
Do I need to take the courses in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Specialization?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
