Avanza con habilidades de Análisis y Visualización. Refuerza tu trayectoria profesional aprendiendo a analizar datos utilizando hojas de cálculo de Excel, y crea impresionantes visualizaciones y cuadros de mando interactivos con Cognos.

4.7

звезд

Оценки: 29

Rav Ahuja и еще 3 преподавателя

от партнера

Специализация Fundamentos del Análisis y Visualización de DatosIBM

Чему вы научитесь

Describir el ecosistema de datos, las tareas que realiza un Analista de Datos, las habilidades y herramientas para un análisis de datos exitoso

Enumerar diversos tipos de gráficos diagramas y crearlos en Excel, así como trabajar con Cognos Analytics para generar cuadros de mando interactivos.

Explicar la funcionalidad básica de las hojas de cálculo y utilizar Excel para realizar tareas de análisis de datos, como data wrangling y mining

Приобретаемые навыки

Hoja de Cálculo Tabla Dinámica Panel de Visualización de Datos (DataViz)
Cognos Analytics Ciencia de Datos
Cuadros de Mando Microsoft Excel
análisis de datos
IBM Cognos Analytics
Correlation And Dependence
Data Structure
Extraction, Transformation And Loading (ETL)
General Statistics
Data Quality
Data Analysis
Reference Data

Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 1 839

Extraer conocimientos de los datos comunicar los hallazgos se ha convertido en una parte cada vez más importante de todas las profesiones. Se prepara para esta transformación impulsada por los datos, enseñándote los principios del análisis y la visualización de datos y proporcionándote las herramientas y la práctica para comunicar los resultados de tus hallazgos en los datos. Se te presentará un moderno ecosistema de datos, compuesto por bases de datos y otras fuentes. Aprenderás las habilidades necesarias para iniciar con éxito las tareas de análisis de datos, familiarizándote con ho.as de cálculo como Excel. Examinarás diferentes conjuntos de datos, los cargarás en la hoja de cálculo, y emplearás técnicas como totalizar, ordenar, filtrar y crear tablas. Crear visualizaciones es esencial por la comunicación de los resultados de un análisis de datos. Utilizarás hojas de cálculo de Excel para crear diferentes tipos de visualizaciones de datos, tales como gráficos de líneas, de barras o de sectores. También crearás visualizaciones avanzadas, como diagramas de árbol, gráficos de dispersión y gráficos de mapa. Posteriormente, crearás cuadros de mando interactivos de forma rápida y sencilla con IBM Cognos Analytics. Esta Especialización está diseñada para los estudiantes interesados los campos del Análisis de Datos o de Negocios, así como otras profesiones, que necesitan habilidades básicas de análisis y visualización de datos para complementar sus tareas laborales habituales.

Проект прикладного обучения

Los cursos de este programa incluyen muchos laboratorios prácticos y proyectos para ayudarte a obtener una experiencia práctica. Y sólo se necesita un navegador moderno para realizar estos cursos y ejercicios prácticos. No necesitas descargar o instalar nada en tu dispositivo.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Опыт не требуется.

Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца

Рекомендуемый темп: 2 ч/неделю

Испанский

Субтитры: Испанский, Английский

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Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца

Рекомендуемый темп: 2 ч/неделю

Испанский

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О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

Специализация включает несколько курсов: 3

Курс1

Курс 1

Introducción al Análisis de Datos

4.6

звезд

Оценки: 91

•

Рецензии: 33

Este curso presenta una gentil introducción a los conceptos del análisis de datos, el rol de un Analista de Datos y las herramientas que se utilizan para realizar las funciones diarias. Obtendrás una comprensión del ecosistema de datos y de los fundamentos del análisis de datos, como la recopilación de datos o la minería de datos. También aprenderás las aptitudes generales que se requieren para comunicar eficazmente tus datos a los interesados y cómo el dominio de estas aptitudes puede darte la opción de convertirte en un tomador de decisiones impulsado por los datos.

Este curso te ayudará a diferenciar entre los roles de trabajo de un Analista de Datos, un Científico de Datos y un Ingeniero de Datos. Aprenderás las responsabilidades de un Analista de Datos y exactamente lo que implica el análisis de datos. Serás capaz de resumir el ecosistema de datos, como las bases de datos y los almacenes de datos. Luego descubrirás los principales proveedores dentro del ecosistema de datos y explorarás las diversas herramientas en las instalaciones y en la nube. Continúa este emocionante viaje y descubre las plataformas de Grandes Volúmenes de Datos como Hadoop, Hive y Spark. Al final de este curso podrás visualizar la vida diaria de una Analista de Datos, entender las diferentes carreras que están disponibles para el análisis de datos e identificar los muchos recursos disponibles para manejar esta profesión. A lo largo de este curso aprenderás los aspectos claves del análisis de datos. Empezarás a explorar los fundamentos de la recopilación de datos, y aprenderás a identificar tus fuentes de datos. Luego aprenderás a limpiar, analizar y compartir tus datos con el uso de visualizaciones y herramientas de paneles de datos. Todo esto se combina en el proyecto final donde se pondrán a prueba tus conocimientos del material del curso, explorarás lo que significa ser un Analista de Datos y te proporcionará un escenario del mundo real del análisis de datos. Este curso no requiere ningún tipo experiencia de análisis de datos, hojas de cálculo o ciencia de la computación. Todo lo que necesitas para comenzar es un conocimiento básico de computación, matemáticas de secundaria y acceso a un navegador web moderno como Chrome o Firefox.

Курс2

Курс 2

Conceptos Básicos de Excel para el Análisis de Datos

4.1

звезд

Оценки: 45

•

Рецензии: 20

Este curso está diseñado para proporcionarle los conocimientos básicos de trabajo para utilizar las hojas de cálculo de Excel para el análisis de datos. Cubre algunos de los primeros pasos para trabajar con hojas de cálculo y su uso en el proceso de análisis de datos. Incluye muchos videos, demostraciones y ejemplos para que aprenda, seguidos de instrucciones paso a paso para que los aplique y practique en una hoja de cálculo en vivo.

Excel es una herramienta esencial para trabajar con datos, ya sea para negocios, marketing, análisis de datos o investigación. Este curso es adecuado para aquellos que aspiran a asumir el análisis de datos o la ciencia de los datos como una profesión, así como aquellos que sólo quieren utilizar Excel para el análisis de datos en sus propios dominios. Obtendrá una valiosa experiencia en la limpieza y la gestión de datos mediante funciones y luego analizará sus datos mediante técnicas como el filtrado, la clasificación y la creación de tablas dinámicas. Este curso comienza con una introducción a las hojas de cálculo como Microsoft Excel y Google Sheets y la carga de datos de múltiples formatos. Con esta introducción aprenderá a realizar algunas tareas de limpieza y de discusión de datos de nivel básico y continuarás ampliando tus conocimientos sobre el análisis de datos mediante el uso de filtros, clasificación y tablas dinámicas dentro de la hoja de cálculo. Realizando estas tareas a lo largo del curso, le dará una comprensión de cómo las hojas de cálculo pueden ser utilizadas como una herramienta de análisis de datos y comprenderá sus limitaciones. Hay un fuerte enfoque en la práctica y el aprendizaje aplicado en este curso. Con cada laboratorio, obtendrá experiencia práctica en la manipulación de datos y comenzará a comprender el importante papel de las hojas de cálculo. Limpie y analice sus datos más rápido al comprender las funciones en el formato de los datos. A continuación, convertirá sus datos en una tabla pivotante y aprenderá sus características para que sus datos estén organizados y sean legibles. El proyecto final le permite mostrar sus recién adquiridas habilidades de análisis de datos. Al final de este curso usted habrá trabajado con varios conjuntos de datos y hojas de cálculo y demostrado los fundamentos de la limpieza y el análisis de datos, todo ello sin tener que aprender ningún código. Comenzar a usar Excel es fácil en este curso. No requiere ninguna experiencia previa con hojas de cálculo o codificación. Tampoco requiere descargas o instalación de ningún software. Todo lo que se necesita es un dispositivo con un moderno navegador web, y la capacidad de crear una cuenta de Microsoft para acceder a Excel en línea sin costo alguno. Sin embargo, si ya tiene una versión de escritorio de Excel, también puede seguirlo fácilmente.

Курс3

Курс 3

Visualización de Datos y Tableros con Excel y Cognos

4.4

звезд

Оценки: 27

•

Рецензии: 10

Este curso cubre algunos de los primeros pasos en el desarrollo de visualizaciones de datos utilizando hojas de cálculo y tableros. Comienza el proceso de contar una historia con tus datos creando los muchos tipos de gráficos que están disponibles en hojas de cálculo como Excel. Explore las diferentes herramientas de una hoja de cálculo, como la importante función de pivote y la capacidad de crear cuadros de mando, y aprenda cómo cada uno tiene su propia propiedad única para transformar sus datos. Continúe adquiriendo una valiosa experiencia familiarizándose con la popular herramienta analítica - IBM Cognos Analytics - para crear cuadros de mando interactivos.

Al completar este curso, tendrá una comprensión básica del uso de las hojas de cálculo como herramienta de visualización de datos. Adquirirá la capacidad de crear eficazmente visualizaciones de datos, como gráficos o tablas, y comenzará a ver cómo desempeñan un papel fundamental en la comunicación de sus resultados de análisis de datos. Todo esto se puede lograr aprendiendo los fundamentos del análisis de datos con Excel y IBM Cognos Analytics, sin tener que escribir ningún código. Al final de este curso será capaz de describir las herramientas de cuadros de mando comunes utilizadas por un analista de datos, diseñar y crear un cuadro de mando en una plataforma de nube, y comenzar a elevar su nivel de confianza en la creación de visualizaciones de datos de nivel intermedio. A lo largo de este curso encontrará numerosos laboratorios prácticos y un proyecto final. Con cada laboratorio, gane experiencia práctica en la creación de gráficos básicos y avanzados, y luego continúe a través del curso y comience a crear cuadros de mando con hojas de cálculo y IBM Cognos Analytics. A continuación, terminará este curso creando un conjunto de visualizaciones de datos con IBM Cognos Analytics y creando un cuadro de mando interactivo que podrá compartir con sus compañeros, comunidades profesionales o posibles empleadores. Este curso no requiere ningún análisis de datos previo, ni experiencia en informática. Todo lo que necesita para empezar es un conocimiento básico de informática, matemáticas de nivel secundario, acceso a un navegador web moderno como Chrome o Firefox, la capacidad de crear una cuenta de Microsoft para acceder a Excel para la Web, y una comprensión básica de las hojas de cálculo de Excel.

Преподаватели

от партнера

IBM

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Часто задаваемые вопросы

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¿Existe ayuda económica?
Sí, Coursera proporciona ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la cuota. Solicítala haciendo clic en el enlace Ayuda Económica debajo del botón "Inscribirse" que está a la izquierda. Se te pedirá que rellenes una solicitud y se te notificará si se te aprueba. Tendrás que realizar este paso para cada curso de la Especialización, incluyendo el Proyecto Final. Más información.
¿Puedo realizar el curso gratis?
Cuando te inscribes en el curso, tienes acceso a todos los cursos de la Especialización, y obtienes un certificado cuando finalizas el trabajo. Si sólo quieres leer y ver el contenido del curso, puedes realizar el curso como oyente de forma gratuita. Si no puedes pagar la cuota, puedes solicitar ayuda económica.
¿Este curso es realmente 100% online? ¿Tengo que asistir a alguna clase de forma presencial?
Este curso es totalmente online, así que no hay necesidad de asistir a una aula en persona. Puedes acceder a las clases, textos y tareas en cualquier momento y en cualquier lugar mediante la web o tu dispositivo móvil.
¿Cuánto tiempo se tarda en completar la Especialización?
Llevar a cabo esta especialización requiere de 30 a 36 horas de esfuerzo. Trabajando 10-12 horas a la semana, se puede completar en un mes. O si se trabaja 3-4 horas a la semana, llevaría 2-3 meses completarla.
¿Qué conocimientos previos son necesarios?
Este programa no requiere conocimientos previos de programación o estadística, y es adecuado para estudiantes con o sin títulos universitarios. Todo lo que necesitas para empezar es un conocimiento básico de informática, matemáticas de secundaria, soltura trabajando con números, voluntad de aprender online, y el deseo de enriquecer tu perfil con valiosas habilidades.
¿Necesito realizar los cursos en un orden específico?
Sí, se recomienda encarecidamente realizar los cursos en el orden sugerido, ya que se basan en conceptos de los cursos anteriores.
¿Obtendré créditos universitarios por completar la Especialización?
No hay créditos universitarios asociados a esta especialización en este momento.
¿Qué seré capaz de hacer tras terminar la Especialización?
Después de finalizar este certificado profesional, serás capaz de:
Describir el ecosistema de datos, las tareas que realiza un Analista de Datos, así como las habilidades y herramientas necesarias para convertirte en un Analista de Datos exitoso
Explicar la funcionalidad básica de las hojas de cálculo y utilizar Excel para realizar diversas tareas de análisis de datos, como data wrangling y data mining
Enumerar diversos tipos de gráficos y diagramas y crearlos en Excel, así como trabajar con Cognos Analytics para generar cuadros de mando
¿Quién se puede beneficiar realizando esta Especialización?
Esta especialización atiende a las necesidades de los estudiantes interesados en desarrollar conocimientos básicos de Análisis de Datos sin necesidad de programación. Esto incluye a aquellos que están interesados en comenzar una carrera profesional en el campo del Análisis de Datos o de Negocios, así como aquellos de otras profesiones, como personal de marketing y ventas, ejecutivos, gerentes, investigadores, periodistas, blogueros y estudiantes que necesitan conocimientos básicos de análisis y visualización de datos para complementar sus tareas laborales habituales.

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