- Derrivatives
- Integrals
- Matrix Algebra
- Diagonalization
- Numerical Analysis
- Derivatives
- Algebra
- Singular Value Decomposition (SVD)
- root-finding
- Partial Derivative
- matrix diagonalization
Специализация Expressway to Data Science: Essential Math
Learn Mathematical Foundations for Data Science. Review key concepts in algebra, calculus, linear algebra, and numerical analysis that are critical for Data Science.
от партнера
Специализация Expressway to Data Science: Essential MathКолорадский университет в БоулдереЧему вы научитесь
Compute simple derivatives.
Convert between linear systems and matrix notation and use matrix algebra to solve linear systems.
Factor a simple matrix using Singular Value Decomposition (SVD).
Practice working with logarithm properties and how logarithm functions behave graphically.
Приобретаемые навыки
Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 5 389
Data Science is growing rapidly, creating opportunities for careers across a variety of fields. This specialization is designed for learners embarking on careers in Data Science. Learners are provided with a concise overview of the foundational mathematics that are critical in Data Science. Topics include algebra, calculus, linear algebra, and some pertinent numerical analysis. Expressway to Data Science is also an excellent primer for students preparing to complete CU Boulder’s Master of Science in Data Science program.
This specialization is designed to prepare learners to successfully complete Statistical Modeling for Data Science Application, which is part of CU Boulder's Master of Science in Data Science (MS-DS) program.
Logo courtesy of ThisisEngineering RAEng on Unsplash.com
Проект прикладного обучения
Learners will complete quizzes in each of the courses in order to test their understanding of the content as they progress. This specialization does not include any projects or final exams as it is meant to be a fast-paced content review to prepare learners for the higher-level maths required in Data Science.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Beginning algebra and basic function graphing.
Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца
Рекомендуемый темп: 1 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Beginning algebra and basic function graphing.
Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца
Рекомендуемый темп: 1 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский
О специализации
Пройти курсы
Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.
Практический проект
В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.
Получите сертификат
Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.
Специализация включает несколько курсов: 3
Algebra and Differential Calculus for Data Science
Оценки: 48
Are you interested in Data Science but lack the math background for it? Has math always been a tough subject that you tend to avoid? This course will teach you the most fundamental Calculus concepts that you will need for a career in Data Science without a ton of unnecessary proofs and techniques that you may never use. Consider this an expressway to Data Science with approachable methods and friendly concepts that will guide you to truly understanding the most important ideas in Differential Calculus. We will review some algebra basics, talk about what a derivative is, compute some simple derivatives and apply the basics of derivatives to graphing and maximizing functions.
Essential Linear Algebra for Data Science
Оценки: 46
Are you interested in Data Science but lack the math background for it? Has math always been a tough subject that you tend to avoid? This course will teach you the most fundamental Linear Algebra that you will need for a career in Data Science without a ton of unnecessary proofs and concepts that you may never use. Consider this an expressway to Data Science with approachable methods and friendly concepts that will guide you to truly understanding the most important ideas in Linear Algebra.
Integral Calculus and Numerical Analysis for Data Science
Are you interested in Data Science but lack the math background for it? Has math always been a tough subject that you tend to avoid? This course will provide an intuitive understanding of foundational integral calculus, including integration by parts, area under a curve, and integral computation. It will also cover root-finding methods, matrix decomposition, and partial derivatives.
от партнера
Колорадский университет в Боулдере
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
Продукт Специализация связан с онлайн-программой ''Master of Science in Data Science' от партнера Колорадский университет в Боулдере. В нем вам предлагается обзор тем, материалов и преподавателей, чтобы вы могли решить, подходит ли вам полная дипломная онлайн-программа.
Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Сколько времени занимает получение специализации?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
