Neural Networks in Applied Medicine. Learn the latest cutting-edge methods in Deep Learning for Medical Applications

Jimeng Sun

от партнера

Связано с дипломной программой Master in Computer Science

Подробнее…

Специализация Deep Learning for HealthcareИллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Чему вы научитесь

Machine Learning, Health Data Processing

Приобретаемые навыки

Big Data
Machine Learning
Deep Learning
Health Care
Graphs
Unsupervised Learning
Autoencoder

Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 7 573

This specialization is intended for persons involved in machine learning who are interested in medical applications, or vice versa, medical professionals who are interested in the methods modern computer science has to offer to their field. We will cover health data analysis, different types of neural networks, as well as training and application of neural networks applied on real-world medical scenarios.

Проект прикладного обучения

Learners will be able to apply the theoretical concepts in autograded programming assignments that use training data we provide for use with different types of neural networking algorithms. The technology used is (among others) Jupyter Notebooks / PyTorch.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Продвинутый уровень

Programming experience in Python recommended, as well as knowledge of fundamentals in Machine Learning

Ориентировочное время на прохождение: 3 месяца

Рекомендуемый темп: 5 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Продвинутый уровень

Programming experience in Python recommended, as well as knowledge of fundamentals in Machine Learning

Ориентировочное время на прохождение: 3 месяца

Рекомендуемый темп: 5 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

Специализация включает несколько курсов: 3

Курс1

Курс 1

Health Data Science Foundation

This course is intended for persons involved in machine learning who are interested in medical applications, or vice versa, medical professionals who are interested in the methods modern computer science has to offer to their field. We will cover health data analysis, different types of neural networks, as well as training and application of neural networks applied on real-world medical scenarios.

We cover deep learning (DL) methods, healthcare data and applications using DL methods. The courses include activities such as video lectures, self guided programming labs, homework assignments (both written and programming), and a large project. The first phase of the course will include video lectures on different DL and health applications topics, self-guided labs and multiple homework assignments. In this phase, you will build up your knowledge and experience in developing practical deep learning models on healthcare data. The second phase of the course will be a large project that can lead to a technical report and functioning demo of the deep learning models for addressing some specific healthcare problems. We expect the best projects can potentially lead to scientific publications.

Курс2

Курс 2

Deep Learning Methods for Healthcare

This course covers deep learning (DL) methods, healthcare data and applications using DL methods. The courses include activities such as video lectures, self guided programming labs, homework assignments (both written and programming), and a large project.

The first phase of the course will include video lectures on different DL and health applications topics, self-guided labs and multiple homework assignments. In this phase, you will build up your knowledge and experience in developing practical deep learning models on healthcare data. The second phase of the course will be a large project that can lead to a technical report and functioning demo of the deep learning models for addressing some specific healthcare problems. We expect the best projects can potentially lead to scientific publications.

Курс3

Курс 3

Advanced Deep Learning Methods for Healthcare

Преподаватели

Jimeng Sun

Professor

Computer Science Department

1 781 учащийся

4 курса

от партнера

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

Продукт Специализация связан с онлайн-программой ''Master in Computer Science' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. В нем вам предлагается обзор тем, материалов и преподавателей, чтобы вы могли решить, подходит ли вам полная дипломная онлайн-программа.

Подробнее…

Часто задаваемые вопросы

Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.
Сколько времени занимает получение специализации?
The specialization consists of three courses with four weeks each, so a total of 12 weeks will be needed.
What background knowledge is necessary?
We recommend having at least an undergraduate degree in Computer Science or Medicine, or equivalent professional experience.
Do I need to take the courses in a specific order?
The courses are intended to be completed in the sequence they are posted.
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
All videos and quizzes are linked in such a way that you won't need to repeat them, should you later decide to enroll in our degree program. However, programming assignments are going to be more extensive in the degree course, and as such they can't be credited.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
You will have the wherewithall to engage in a professional career in computer supported healthcare. There is high demand in this field, so you'll not be waiting for a long time to get great opportunities, be it in academia or industry.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.