About this Специализация
Только онлайн-курсы

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 2 месяца на выполнение

Около 8 ч/неделю
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...
Только онлайн-курсы

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 2 месяца на выполнение

Около 8 ч/неделю
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...

How the Специализация Works

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

Core Database Concepts

3.9
Оценки: 51
Рецензии: 15
This course introduces the world of database systems. It provides the foundation that will enable learners to master skills in data modeling and information, as well as extract information using existing database management systems. The following main topics are covered: database design/modeling, data storage and indexing, query processing/optimization, transaction management, database security, and data analytics....
Курс2

Distributed Database Systems

4.2
Оценки: 17
Рецензии: 2
The increased capabilities of a collection of logically interrelated databases distributed over a computer network enable scalable data processing. This course addresses the components of these systems, covering the following main topics: distributed database architectures, distributed data storage and indexing, distributed and parallel query processing/optimization, and concurrency control in distributed Parallel Database Systems....
Курс3

NoSQL Database Systems

3.4
Оценки: 5
Unlike traditional relational database management systems, NoSQL databases are capable of storing unstructured data. They therefore not only meet the performance, scalability, and flexibility needs that data-intensive applications require but are essential to big data processing. This course covers main NoSQL data management systems topics such as key-value stores, graph databases, and document databases....
Курс4

Big Data Tools

Systems that perform big data analytics require highly distributed architectures and new levels of memory and processing power. This course covers main topics associated with systems such as Hadopp MapReduce, Apache Spark, and Graph Processing Engines....

Преподавателя

Avatar

Mohamed Sarwat

Assistant Professor
Computer Science and Engineering
Avatar

Ming Zhao

Associate Professor
ASU School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering.
Graduation Cap

Start working towards your Master's degree

This Специализация is part of the 100% online Master of Computer Science from Arizona State University. If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

О Arizona State University

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

  • Basic computer science knowledge including computer organization and architecture, discrete mathematics, data structures, and algorithms

    Knowledge of high-level programming languages (e.g., Java) and scripting language (e.g., Python), PostgreSQL

  • Time to completion can vary based on your schedule and experience level, most individual courses, in which this Specialization has 5, will take about a month to complete if you devote 2-5 hours per week.

  • No, you may take the courses in any order.

  • Learners completing this specialization will be able to:

    Differentiate among major data models such as relational, spatial, and NoSQL

    Perform queries (e.g., SQL) and analytics tasks in state-of-the-art database systems

    Apply leading-edge techniques to design/tune distributed and parallel database systems

    Utilize existing NoSQL database systems as appropriate for specified cases

    Perform database operations (e.g., selection, projection, join, and groupby) in state-of-the-art cluster computing systems such as Hadoop/Spark

    Perform scalable data processing operations (e.g., selection, projection, join, and groupby) in cloud computing environments, including Amazon AWS

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.