Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 9,559
Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations. This Specialization covers intermediate topics in data science. You will gain hands-on experience with scalable SQL and NoSQL data management solutions, data mining algorithms, and practical statistical and machine learning concepts. You will also learn to visualize data and communicate results, and you’ll explore legal and ethical issues that arise in working with big data. In the final Capstone Project, developed in partnership with the digital internship platform Coursolve, you’ll apply your new skills to a real-world data science project.
Карьерные результаты учащихся
67%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
33%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Промежуточный уровень
Прибл. 5 месяцев на выполнение
Около 2 ч/неделю
Английский
Карьерные результаты учащихся
67%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
33%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Промежуточный уровень
Прибл. 5 месяцев на выполнение
Около 2 ч/неделю
Английский

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Data Manipulation at Scale: Systems and Algorithms

4.3
звезд
Оценки: 736
Рецензии: 160
Курс2

Курс 2

Practical Predictive Analytics: Models and Methods

4.1
звезд
Оценки: 299
Рецензии: 56
Курс3

Курс 3

Communicating Data Science Results

3.6
звезд
Оценки: 132
Рецензии: 36
Курс4

Курс 4

Data Science at Scale - Capstone Project

4.1
звезд
Оценки: 21
Рецензии: 5

от партнера

Placeholder

Вашингтонский университет

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.