- Data Science
- Process Engineering
- Data Analysis
- Quality Improvement
- Rstudio
- analyzing data
- describing data
- using R
- graphing data
- Analyzing a process for capability
- Analyzing a process for stability
- Make decisions about process improvement
Специализация Data Science Methods for Quality Improvement
Начните карьеру в области науки о данных.. Master strategies in data science methods for quality improvement.
Специализация Data Science Methods for Quality ImprovementКолорадский университет в БоулдереЧему вы научитесь
Manage, describe, and analyze data using applied statistics
Apply continuous and/or discrete data methods for process analysis, improvement, and ongoing management in a business or workplace
Analyze measurement systems to ensure their stability and capability
Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software
Приобретаемые навыки
Специализация: общие сведения
Data analysis skills are widely sought by employers, both nationally and internationally. This specialization is ideal for anyone interested in data analysis for improving quality and processes in business and industry. The skills taught in this specialization have been used extensively to improve business performance, quality, and reliability.
By completing this specialization, you will improve your ability to analyze data and interpret results as well as gain new skills, such as using RStudio and RMarkdown. Whether you are looking for a job in data analytics, operations, or just want to be able to do more with data, this specialization is a great way to get started in the field.
Learners are encouraged to complete this specialization in the order the courses are presented.
This specialization can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Проект прикладного обучения
Learners develop an understanding of how to manage, describe, and analyze continuous and discrete data using examples from business and industry. They explore how to assess processes for sources of variation through time as well as determine process capability with respect to customer requirements. Learners gain familiarity with the analysis procedures to assess measurement systems for continuous and discrete data in order to make decisions regarding the capability and acceptability of the measurement system. Assignments require learners to perform analyses for various data types and scenarios, interpret results, and make appropriate decisions.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца
Рекомендуемый темп: 3 ч/неделю
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаСертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца
Рекомендуемый темп: 3 ч/неделю
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаО специализации
Пройти курсы
Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.
Практический проект
В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.
Получите сертификат
Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.
от партнера
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
Специализация входит в онлайн-программу ''Master of Science in Data Science' от партнера Колорадский университет в Боулдере.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
