Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 14,421
Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions.
Карьерные результаты учащихся
50%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
17%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Прибл. 5 месяцев на выполнение
Около 3 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Немецкий
Карьерные результаты учащихся
50%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
17%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Прибл. 5 месяцев на выполнение
Около 3 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Немецкий

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

Курс 1

Data Management and Visualization

4.4
звезд
Оценки: 801
Рецензии: 224
Курс2

Курс 2

Инструменты анализа данных

4.5
звезд
Оценки: 376
Рецензии: 81
Курс3

Курс 3

Regression Modeling in Practice

4.4
звезд
Оценки: 253
Рецензии: 48
Курс4

Курс 4

Machine Learning for Data Analysis

4.2
звезд
Оценки: 250
Рецензии: 54

от партнера

Логотип Уэслианский университет

Уэслианский университет

Логотип одного из отраслевых партнеровЛоготип одного из отраслевых партнеров

Часто задаваемые вопросы

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 6-7 months.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over. The Capstone Project will be offered four times per year on a recurring schedule.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will be able to access and manage data using either the Python or SAS programming language, explore patterns and associations among variables, and use machine learning methods to develop predictive algorithms. Additionally, you will have a portfolio of hands-on project work that demonstrates your ability to apply all of these methods to real-world situations.

  • You may choose to use either Python or SAS to complete the assignments. Both of these software packages are being made freely available.

  • This Specialization is appropriate for anyone interested in learning more about data analysis, including those new to the field. Some knowledge of basic programming and familiarity with linear algebra concepts may be helpful, but no specific background is required.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.