Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 18,201
Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco.
Карьерные результаты учащихся
56%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
56%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 6 месяцев на выполнение

Около 2 ч/неделю

Испанский

Субтитры: Испанский
Карьерные результаты учащихся
56%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
56%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 6 месяцев на выполнение

Около 2 ч/неделю

Испанский

Субтитры: Испанский

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

Курс 1

Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual

4.6
звезд
Оценки: 483
Рецензии: 172
Курс2

Курс 2

Big Data: adquisición y almacenamiento de datos

4.3
звезд
Оценки: 247
Рецензии: 119
Курс3

Курс 3

Big Data: procesamiento y análisis

4.1
звезд
Оценки: 63
Рецензии: 21
Курс4

Курс 4

Big Data: visualización de datos

4.6
звезд
Оценки: 36
Рецензии: 11

Преподаватели

от партнера

Логотип Автономный университет Барселоны

Автономный университет Барселоны

Часто задаваемые вопросы

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

  • En el diseño del Programa Especializado hemos intentado minimizar los conocimientos previos necesarios, aun cundo se recomienda disponer de conocimientos básicos de informática.

    Sí que creemos fundamental la motivación por la temática. Los distintos cursos van dirigidos a personas, con o sin formación universitaria pero muy interesados y motivados en conocer lo que hay detrás del análisis de datos, y en particular de los datos masivos.

  • Aun cuando no es imprescindible que sigas un orden específico, para un mayor aprovechamiento del Programa especializado te recomendamos que sigas el orden propuesto. Por otra parte, puedes tomar cursos individuales si estás interesado en una temática específica.

  • Completar el curso no da derecho a créditos de la Universidad, aun cuando puede haber Universidades que acepten los certificados del Programa Especializado como créditos convalidables. Debes validarlo en cualquier caso con tu institución.

  • Tal y como figura en la descripción del curso, si finalizas el programa serás capaz de :

    1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual

    2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos.

    3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos

    4. Extraer información de los datos

    5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop

    6. Poder contestar preguntas en base al análisis de datos

  • No, aunque se recomienda tener algunos conocimientos básicos para un mejor aprovechamiento de los cursos y del Programa Especializado.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.