Специализация: общие сведения
Только онлайн-курсы

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 4 месяца на выполнение

Около 5 ч/неделю
Доступные языки

Русский

Субтитры: Русский...
Только онлайн-курсы

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 4 месяца на выполнение

Около 5 ч/неделю
Доступные языки

Русский

Субтитры: Русский...

Специализация: принцип работы

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Практики оперативной аналитики в MS Excel

4.7
Оценки: 56
Рецензии: 9
Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс является первым в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Первый курс посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В конце курса слушателям предлагается выполнить большой практический проект. По окончании курса Вы будете Знать: - категории задач, решаемые в среде электронных таблиц; - базовые правила организации расчетов при решении экономических задач; - правила агрегирования данных; - методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика; - базовые концепции и инструменты визуализации данных. Уметь: - выбирать адекватные инструменты для решения задач; - рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании; - представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц; - применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей. Владеть: - навыками решения аналитических задач в среде MS Excel; - навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных; - типовыми инструментами фильтрации данных; - технологиями формирования агрегированных показателей....
Курс2

Практики управленческой аналитики в MS Excel

4.8
Оценки: 11
Рецензии: 1
Данный курс - второй в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному». Курс посвящен «продвинутым» инструментам работы в среде MS Excel: применению сценариев, использованию инструмента «Подбор параметра», формированию дэшбордов и интерактивных диаграмм, использованию функций массивов, и др. Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В данном курсе слушатель сможет применить знания инструментов MS Excel для анализа деятельности компании. По завершении курса слушатели будут: Знать: - инструменты разработки аналитических отчетов: функции, фильтры, формулы массивов, сводные таблицы; - инструменты графического анализа экономических данных: интерактивных и других диаграмм; - правила применения инструментов ЧТО-ЕСЛИ; - инструменты разработки информационно-аналитических панелей. Уметь: - формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel; - моделировать поведение показателей компании с помощью инструментов ЧТО-ЕСЛИ; - пользоваться инструментами фильтрации при сложных условиях; - формировать дэшборды с показателями деятельности компании. Владеть: - навыками выбора адекватных аналитических инструментов; - навыками совместной работы с экономическими данными; - инструментами работы с текстовыми данными....
Курс3

Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot

4.8
Оценки: 12
Рецензии: 2
Курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Данный курс является третьим в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Надстройка Power Query предназначена для того, чтобы собирать данные из разных источников и создавать шаблоны для их обработки, позволяющие не проводить многократно одни и те же манипуляции с данными. Надстройка Power Pivot позволяет создавать модели данных и отчеты сложной структуры на их основе. В данном курсе слушатель сможет применить надстройки Microsoft Power Query и Power Pivot для сборки данных из разных источников для анализа деятельности компании. По завершении курса слушатели будут: Знать: - инструменты работы с данными надстроек Power Query и Power Pivot системы MS Excel; - правила, возможности и особенности соединения данных из разных таблиц в одну с помощью надстройки Power Query; - правила и особенности создания модели данных с помощью надстройки Power Pivot; - возможности и ограничения DAX-формул. Уметь: - загружать в MS Excel данные из таблиц, внешних файлов и папок, собирая их в единый отчет; - преобразовывать данные разной структуры в вид, удобный для составления аналитических отчетов; - создавать модель данных с помощью надстройки Power Pivot; - создавать отчеты на основе данных из нескольких источников. Владеть: - навыками работы с надстройками Power Query и Power Pivot системы MS Excel; - навыками создания отчетов с использованием возможностей Power Query и Power Pivot; - навыками создания мер с помощью DAX-формул....
Курс4

Практики создания аналитических панелей в среде Microsof Power BI

5.0
Оценки: 7
Рецензии: 2
Курс предназначен для опытных пользователей MS Excel, сталкивающихся с задачей создания системы показателей деятельности компании и представления их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений. Данный курс - четвертый в рамках специализации "Практики анализа экономических данных: от простого к сложному". Для эффективного анализа деятельности компании необходимо выявить и создать систему показателей ее деятельности и представить их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений виде. Четвертый курс специализации «Практики анализа данных от простого к сложному» посвящен обсуждению кейсов, связанных с таким анализом. На примере реальных задач рассматриваются возможности создания системы показателей деятельности компании, примеры эффективного представления отчетов и демонстрируется логика и технология создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI. Слушатель пройдет все этапы разработки информационно-аналитических панелей: от формирования требований до полной разработки дашбордов разного уровня сложности и инструментальной насыщенности. Изучение построено по принципу: от простого к сложному. Слушатель получит практические навыки разработки аналитической среды разного уровня сложности, навыки работы с данными как ресурсом для принятия решений....

Преподавателя

Avatar

Лезина Татьяна Андреевна

доцент
Кафедра информационных систем в экономике
Avatar

Иванова Виктория Валерьевна

доцент
Кафедра информационных систем в экономике
Avatar

Гадасина Людмила Викторовна

доцент
Кафедра информационных систем в экономике

О Saint Petersburg State University

The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes...

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

  • Длительность всей специализации - 16 недель.

  • Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний.

  • Для успешного закрепления материала рекомендуется проходить курсы по порядку.

  • По окончании специализации Вы будете

    Знать: правила организации расчетов при решении экономических задач; правила агрегирования данных; методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика; концепции и инструменты визуализации данных; инструменты разработки аналитических отчетов: функции, фильтры, формулы массивов, сводные таблицы; инструменты графического анализа экономических данных: интерактивных и других диаграмм; правила применения инструментов ЧТО-ЕСЛИ; инструменты разработки информационно-аналитических панелей; инструменты работы с данными с помощью надстроек Power Query и Power Pivot системы MS Excel; инструменты интерактивного сбора данных из разных источников методы построения интерактивных отчетов с помощью системы Power BI; методы эффективного представления данных для принятия управленческих решений.

    Уметь: выбирать адекватные инструменты для решения задач; рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании; представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц; применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей; формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel; моделировать поведение показателей компании с помощью инструментов ЧТО-ЕСЛИ; пользоваться инструментами фильтрации при сложных условиях; формировать дэшборды с показателями деятельности компании; загружать в MS Excel данные из таблиц, внешних файлов и папок, собирая их в единый отчет; преобразовывать данные разной структуры в вид, удобный для составления аналитических отчетов; создавать модель данных с помощью надстройки Power Pivot; создавать отчеты на основе данных из в нескольких источников; создавать дэшборды с помощью системы Power BI; выбирать способы эффективного представления данных для принятия управленческих решений.

    Владеть: навыками решения аналитических задач в среде MS Excel; навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных; Типовыми инструментами фильтрации данных; Технологиями формирования агрегированных показателей; навыками выбора адекватных аналитических инструментов; навыками совместной работы с экономическими данными; Инструментами работы с текстовыми данными; навыками работы с надстройками Power Query и Power Pivot системы MS Excel; навыками создания отчетов с использованием возможностей Power Query и Power Pivot; навыками создания мер с помощью DAX-формул; навыками создания интерактивных отчетов в системе Power BI; навыками интегрирования результатов интеллектуального анализа в отчеты в системе Power BI.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.