Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 5,658

Специализация “Практики анализа экономических данных: от простого к сложному” предназначена для специалистов, профессиональная деятельность которых связана с анализом экономических данных.

Специализация состоит из четырех курсов, в каждом из которых на наглядных примерах реально встречающихся аналитических задач слушатели смогут шаг за шагом усвоить практические навыки анализа данных. Прохождение всей специализации рассчитано на 4 месяца, однако формат обучения не ограничивает вас во времени и не имеет строгого расписания: вы можете учиться в любом удобном для вас темпе, в любом месте, в любое время.

Курсы этой специализации охватывают как самые основы, так и продвинутые инструменты анализа. Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей.

Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используемый подход к обучению задействует решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Прибл. 4 месяца на выполнение
Около 3 ч/неделю
Русский
Субтитры: Русский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Прибл. 4 месяца на выполнение
Около 3 ч/неделю
Русский
Субтитры: Русский

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Практики оперативной аналитики в MS Excel

4.8
звезд
Оценки: 196
Рецензии: 36
Курс2

Курс 2

Практики управленческой аналитики в MS Excel

4.7
звезд
Оценки: 64
Рецензии: 7
Курс3

Курс 3

Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot

4.8
звезд
Оценки: 56
Рецензии: 8
Курс4

Курс 4

Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI

4.6
звезд
Оценки: 57
Рецензии: 10

от партнера

Логотип Санкт-Петербургский государственный университет

Санкт-Петербургский государственный университет

Часто задаваемые вопросы

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

  • This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

  • Длительность всей специализации - 16 недель.

  • Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний.

  • Для успешного закрепления материала рекомендуется проходить курсы по порядку.

  • Получив сертификат, вы можете перезачесть его в своем университете.

  • По окончании специализации Вы будете

    Знать: правила организации расчетов при решении экономических задач; правила агрегирования данных; методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика; концепции и инструменты визуализации данных; инструменты разработки аналитических отчетов: функции, фильтры, формулы массивов, сводные таблицы; инструменты графического анализа экономических данных: интерактивных и других диаграмм; правила применения инструментов ЧТО-ЕСЛИ; инструменты разработки информационно-аналитических панелей; инструменты работы с данными с помощью надстроек Power Query и Power Pivot системы MS Excel; инструменты интерактивного сбора данных из разных источников методы построения интерактивных отчетов с помощью системы Power BI; методы эффективного представления данных для принятия управленческих решений.

    Уметь: выбирать адекватные инструменты для решения задач; рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании; представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц; применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей; формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel; моделировать поведение показателей компании с помощью инструментов ЧТО-ЕСЛИ; пользоваться инструментами фильтрации при сложных условиях; формировать дэшборды с показателями деятельности компании; загружать в MS Excel данные из таблиц, внешних файлов и папок, собирая их в единый отчет; преобразовывать данные разной структуры в вид, удобный для составления аналитических отчетов; создавать модель данных с помощью надстройки Power Pivot; создавать отчеты на основе данных из в нескольких источников; создавать дэшборды с помощью системы Power BI; выбирать способы эффективного представления данных для принятия управленческих решений.

    Владеть: навыками решения аналитических задач в среде MS Excel; навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных; Типовыми инструментами фильтрации данных; Технологиями формирования агрегированных показателей; навыками выбора адекватных аналитических инструментов; навыками совместной работы с экономическими данными; Инструментами работы с текстовыми данными; навыками работы с надстройками Power Query и Power Pivot системы MS Excel; навыками создания отчетов с использованием возможностей Power Query и Power Pivot; навыками создания мер с помощью DAX-формул; навыками создания интерактивных отчетов в системе Power BI; навыками интегрирования результатов интеллектуального анализа в отчеты в системе Power BI.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.