Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 3,870

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

Прибл. 3 месяца на выполнение

Около 4 ч/неделю

Русский

Субтитры: Русский

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

Прибл. 3 месяца на выполнение

Около 4 ч/неделю

Русский

Субтитры: Русский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Введение в данные

4.7
Оценки: 103
Рецензии: 15
Курс2

Исследование статистических взаимосвязей

4.7
Оценки: 52
Рецензии: 4
Курс3

Сравнение и создание групп

4.5
Оценки: 34
Рецензии: 3
Курс4

Тренды и классификации

4.5
Оценки: 33
Рецензии: 3

Преподаватели

Avatar

Olga Echevskaya

доцент, кандидат социологических наук
Кафедра общей социологии ЭФ НГУ
Avatar

Наталья Галанова

Специалист по анализу данных
Компания 2GIS
Avatar

Виктор Дёмин

Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
Компания 2GIS

Партнеры курса

Industry Partner Logo #0

О Новосибирский государственный университет

Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more....

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

  • Пройдя специализацию полностью, вы освоите набор основных навыков статистического анализа данных и сможете решать аналитические задачи разного уровня сложности: от описательных статистик и графиков до построения классификаций и прогнозов и оценки качества построенных моделей. Также вы научитесь использовать среды анализа данных, SPSS и R, для обработки и анализа данных.

  • Каждый курс специализации состоит из четырех недель обучения и одной недели практических заданий (выполнение проекта на реальных данных и оценка работ сокурсников). Таким образом, прохождение всей специализации займет в среднем от 3 до 5 месяцев в зависимости от мотивации, уровня подготовки и темпа обучения.

  • Базовые знания математики (знания в рамках школьной программы). Знакомство с основами теории вероятностей и математической статистики не обязательно, но облегчит прохождение специализации.

  • Специализация разрабатывалась так, что в порядке курсов есть логика. Первый курс задает основы для прохождения всех остальных курсов. Каждый следующий курс посвящен отдельным классам задач, сложность которых увеличивается от 2 к 4 курсу. Проходить курсы в случайном порядке можно, но только при наличии предварительной подготовки.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.