Требуется релевантный опыт.
Специализация Анализ данных
Анализ данных. Прикладные задачи статистического анализа данных: взаимосвязи, тренды, прогнозы, классификации
от партнера
Специализация: общие сведения
Проект прикладного обучения
Проекты, выполняемые по окончании каждого курса, позволяют применить полученные знания для решения практических задач на реальных данных, предоставленных компанией 2GIS.
Проект по итогам первого курса позволит вам отработать навыки расчета и интерпретации описательных статистик, а также графического анализа данных.
Итогом второго курса станет построение регрессионной модели, позволяющей строить прогноз и оценивать его качество.
В третьем курсе вы поработаете с группами: научитесь не только сравнивать, но и находить в данных группы, обладающие сходными характеристиками.
Проект по итогам четвертого курса предлагает вам проанализировать тренд, выделить в нём сезонность, а также попрактиковаться в построении классификаций.
В результате вы решите набор типовых задач статистического анализа данных и сможете продемонстрировать ваше умение анализировать данные в SPSS и/или R.
Требуется релевантный опыт.
Специализация включает несколько курсов: 4
Введение в данные
Этот курс - первый в специализации "Анализ данных". Курс будет особенно полезен тем, кто имеет небольшой опыт работы с данными, или хочет освежить знания по теории вероятностей, математической статистике и типах данных.
Исследование статистических взаимосвязей
Курс рассматривает способы и инструменты исследования статистических взаимосвязей между признаками. Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Связаны ли богатство и счастье, как связана потребительская активность людей с днем недели, способствует ли наличие аккаунта в социальных сетях популярности корпоративного сайта? На вопросы такого рода вы сможете ответить, пройдя этот курс.
Сравнение и создание групп
Курс посвящен статистическому сравнению характеристик групп и категорий.
Тренды и классификации
В этом курсе мы поговорим о трендах и классификаторах. Анализ трендов помогает ответить на вопросы вроде: растут ли продажи, увеличивается ли количество пользователей сервиса? Если есть рост, то случайность это или закономерность? Есть ли в данных сезонные колебания? Как выделить тренд и как объяснить его?
от партнера

Новосибирский государственный университет
Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published.

Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Как много времени потребуется, чтобы пройти специализацию?
Какие знания необходимы для прохождения специализации?
Обязательно ли проходить курсы по порядку?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.