Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 6,091

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

Прибл. 5 месяца на выполнение

Около 4 ч/неделю

Испанский

Субтитры: Испанский

Приобретаемые навыки

Big DataData AnalysisAnalyticsData Management

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

Прибл. 5 месяца на выполнение

Около 4 ч/неделю

Испанский

Субтитры: Испанский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

Курс 1

Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones

4.5
звезд
Оценки: 539
Рецензии: 225
Курс2

Курс 2

Recolección y exploración de datos

4.2
звезд
Оценки: 263
Рецензии: 103
Курс3

Курс 3

Uso de técnicas estadísticas para el análisis de datos

4.2
звезд
Оценки: 219
Рецензии: 62
Курс4

Курс 4

Aplicando el análisis de datos: casos selectos

4.3
звезд
Оценки: 124
Рецензии: 41

Преподаватели

Image of instructor, Dr. Marco Antonio Serrato García

Dr. Marco Antonio Serrato García

Profesor Titular
Rectoría Tecnológico de Monterrey
Image of instructor, Dr. Jorge Alonso Ramírez Medina

Dr. Jorge Alonso Ramírez Medina

Profesor Titular
Campus Estado de México
Image of instructor, Dr. José Rodolfo Torres Matus

Dr. José Rodolfo Torres Matus

Profesor Titular
Campus Estado de México
Image of instructor, José Antonio Espín Brito

José Antonio Espín Brito

Profesor Titular
Campus Ciudad de México

Партнеры курса

Industry Partner Logo #0
Industry Partner Logo #1

О Технологический университет Монтеррея

Tecnológico de Monterrey es una de las instituciones educativas privadas sin fines de lucro más grande en Latinoamérica, con más de 98,000 estudiantes en preparatoria, licenciatura, y posgrado....

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

  • El tiempo para completarla varía dependiendo de tu planificación, pero la mayoría de los estudiantes completan el Programa Especializado en 6 meses.

  • Cada curso del programa se ofrece mensualmente.

  • Conocimientos básicos de estadística y uso de herramientas computacionales

  • Recomendamos que realices los cursos en el orden presentado, ya que cada curso posterior se elabora con materiales de cursos anteriores.

  • Los cursos y certificados de Coursera no implican crédito académico, aunque algunas universidades pueden conceder créditos académicos por los Certificados del Programa Especializado. Ponte en contacto con tu institución para obtener más información.

  • Al finalizar este programa, habrás desarrollado la capacidad de utilizar métodos de análisis de datos, así como herramientas y modelos que apoyarán tu toma de decisiones a nivel personal y en tu organización.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.